这篇文章收集了《从 Trace 到洞察：SmartPerfetto AI Agent 的 Harness Engineering 实战》发布后收到的技术问题，以问答形式展开讨论。

这篇文章记录了 SmartPerfetto 从零到可用过程中的关键技术决策——为什么选这个方案而不是那个，哪些地方踩了坑，踩完之后怎么调整的。

最近这段时间，我一直在本地重度使用 OpenClaw。最开始我也把它当成一个 AI 工具，但真正把它接进 Telegram、Obsidian、定时任务、本地模型和内容工作流之后，我发现自己完全想错了——它最厉害的地方，不是回答问题，而是开始替你持续工作。 它能接消息、调工具、跑定时任务、调用不同模型、沉淀长期记忆、把结果回写 Obsidian，还能把复杂任务分发给别的 Agent。你如果只把它当聊天机器人，那基本等于只用了它 20% 的能力。