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Android 性能优化之 Systrace 工具介绍(一)

技术复核(2026-10-13):本文原写于 2015 年。Systrace 的事件时间线仍有参考价值,Eclipse / Device Monitor 入口已过期;旧脚本参数以下文核对的 AOSP android-5.0.0_r1 为准。新增命令以 Android 11 / API 30 及以上的 Perfetto 为例,旧系统差异另列。后续文章见 Android Perfetto 系列目录。

旧流程 现在的对应方式
Eclipse / Device Monitor 的 Systrace 按钮 Android 9 / API 28 起可用设备端 System Tracing;也可通过 ADB 采集
systrace.py 调用 atrace 并生成 HTML Perfetto 采集命令生成二进制 trace;具体事件由类别或配置文件决定
浏览器直接打开旧 HTML 使用 Perfetto UI 导入 trace,也可用 Trace Processor 做 SQL 分析
把 user 构建理解为不能采集 user 构建可以采集系统 trace;可见数据取决于系统、数据源、应用配置与厂商策略

本文是Android性能优化工具系列的第一篇,这个系列主要介绍Android性能优化过程中会使用到的一些工具,以及如何用这些工具来发现问题和解决问题。在性能优化方面,Android有不少性能工具供大家来使用,按照我们一贯地 “发现问题-解决问题”的思路来看,发现问题才是最主要的,一上来就想着如何去解决问题,反而会事倍功半。

这一篇先来简单介绍一下Systrace这个工具。

Systrace 简单介绍

Systrace 随 Android 4.1 / SDK Tools R20 推出,是系统事件跟踪与可视化工具。它把 CPU 调度、SurfaceFlinger、WindowManager、View 等已启用的事件放到同一条时间线上,帮助开发者寻找系统行为之间的关系。它不会自动采样每一个 Java 方法,也不等于完整调用栈分析器。当年的 SDK Tools R20 公告

旧流程主要由三部分组成:

  • 内核事件:依赖内核已启用的 ftrace 功能和可访问的事件。调度、I/O、频率等类别的可用性要在设备上确认。
  • 用户态标记与采集:系统组件通过 ATrace 写入标记,atrace 配置类别并读取跟踪数据。应用添加自己的区间可使用 android.os.Trace.beginSection() / endSection();这组公开 API 从 Android 4.3 / API 18 才提供,不是从 Android 4.1 就能直接调用。
  • 主机端报告:旧 systrace.py 通过 ADB 调用设备的 atrace,处理数据并生成带查看器的 HTML。采集已有系统事件不要求先修改应用代码;只有自定义业务区间需要相应埋点。

当前 Perfetto 还能接入更多数据源,不能把它的全部功能概括为 ftrace 封装。android.os.Trace 的标记仍可被 Perfetto 读取,接口说明见 Trace 和 Perfetto ATrace 文档。

使用 Android Studio 查看 Android Lollipop 源码

技术复核(2026-10-13):原文面向 Android 5.0 Lollipop 与 Android Studio 1.x。下面的 IDEGen 流程已按 AOSP android-5.0.0_r1 源码核对,属于历史方案;新增的 AIDEGen 示例以 android-16.0.0_r1 文档为准。

Android Studio

作为Google的亲儿子,Nexus手机系列所收到的待遇大家有目共睹.Android5.0出来之后,Nexus5第一时间就升级到了最新的系统.那么作为Google亲儿子的Android Studio同样备受Google的重视,我也是第一时间从Eclipse转投到了Android Studio的怀抱中,从最初的测试版本一路升级到现在的1.0正式版本.

Android 性能优化之过度绘制 - 实战篇

前言

上一篇文章从理论的角度讲解了一下什么是过度绘制,以及可以用来查看和确认过度绘制的工具,还提供了一些优化过度绘制的方法。对代码和布局比较熟悉的人,看完上一篇其实就已经可以对自己的应用进行优化了。我记得有人说过,用iphone你只需要保证苹果有节操即可,用Android你就得保证所有的Android开发者都有节操。但现实是残酷的,现在Android市场上,有很多粗制滥造的应用,其中不乏大厂之作,各位打开过度绘制按钮,就知道我所言非虚。作为一个Android开发人员,我肯定是更希望Android能一步一步好起来,超越iphone。

这篇文章从实战的角度,讲解了一个过度绘制的优化过程。当然这里用到的只是很少的一部分,毕竟每个应用差别很大,优化方式也各不一样。所以这篇文章仅供参考,想把这块做好还是要下功夫的。

如果没有看过前一篇,可以点这里:Android性能优化之过度绘制(一)