本文是 Systrace 线程 CPU 运行状态分析技巧系列的第一篇，主要分析了 Systrace 中线程的 Runnable 状态出现的原因和 Runnable 过长时的一些优化思路。

本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。Systrace 基础和实战系列大家可以在 Systrace 基础知识 - Systrace 预备知识 或者 博客文章目录 这里看到完整的目录

In his book Hackers & Painters, Paul Graham asserted, “The disparity in the efficiency of languages is becoming more pronounced, hence the rising importance of profilers. Currently, performance analysis isn’t given the attention it deserves. Many still seem to hold onto the belief that the key to accelerating program execution lies in developing compilers that generate faster code. As the gap between code efficiency and machine performance widens, it will become increasingly apparent that enhancing the execution speed of application software hinges on having a good profiler to guide program development.” by Paul Graham, Hackers & Painters

Search for “Android optimization tools” and you’ll find plenty of articles. Many repeat the same material or go straight to instructions without explaining how the tools fit together. It is easy to come away thinking one tool can solve everything. Our team’s experience says otherwise: there is no silver bullet. Tools change, and familiar problems return in new forms. You still need to understand what is happening underneath.

We’ll start with the data we collect, how we collect it, and how we analyze it. Then we’ll look at Google’s traditional “big three” performance tools. We want you to understand the measurements as well as the tools, and save yourself some of the detours others have already taken.

Paul Graham 在其著作 <黑客与画家> 中断言：“不同语言的执行效率差距正变得越来越大，所以性能分析器（profiler）将变得越来越重要。目前，性能分析并没有受到重视。许多人好像仍然相信，程序运行速度提升的关键在于开发出能够生成更快速代码的编译器。代码效率与机器性能的差距正在不断加大，我们将会越来越清楚地看到，应用软件运行速度提升的关键在于有一个好的性能分析器帮助指导程序开发。”
by Paul Graham 黑客与画家

谷歌搜索 「Android 优化工具」，你会找到很多与此相关的内容。他们的问题在于要么是内容高度重复、要么是直接讲使用方法，很少会给你介绍整体性的架构，一不小心就会让人会种「一个工具搞定一切」的错误认知。以笔者团队的多年经验来看，在性能分析领域这种银弹级别的工具是不存在的。工具在发展，老问题会以新的方式变样出现，不掌握核心逻辑的话始终会让你浮于技术的表面。

本文首先系统性的梳理性能分析中的可观测性技术，它涵盖数据类型、抓取方法以及分析方法等三部分内容，之后是介绍谷歌提供的传统「三大件」分析工具。目的是想让你了解数据与测量的基本概念，以及与之对应的在安卓环境中可用的工具，这些可以让你少走一些弯路，直接复用前辈们的经验。

2021 已经过去，趁着元旦假期，回顾一下 2021，随意一些，想到哪里写哪里吧。主要是对 2021 年的一个回顾，以及 2022 年的展望，2021 年当了爸爸，换了工作（中间还居家无聊了好久），收获了更多的朋友，也算是过的还可以

不过在个人成长方面，甚至感觉有点退步，这让我觉得有点慌，学如逆水行舟，不进则退，2022 年是需要好好深耕的一年，希望能和看到这篇文章的同学一起进步，共勉

另外也盘点了一下知识分享相关的数据，分享了一下这方面的收入，个人新增和推荐的硬件、个人推荐的软件等，感兴趣的可以自取