dumpsys meminfo 显示进程内存上涨，Java heap dump 却没有对应的对象增长时，下一步先查上涨落在 Native Heap、图形 Buffer，还是其他映射。若可疑部分来自 malloc/new，heapprofd 可以把分配与调用栈对应起来。
heapprofd 的分配、释放和调用栈记录能与业务事件放在同一条 Perfetto 时间轴上，便于核对一次操作前后哪些分配仍未释放。
heapprofd 是采样工具，看到的 native allocation 不能直接当作 RSS，也不覆盖 Java 对象引用或所有图形 backing 内存。先分清内存账，再决定是否抓 profile。我更倾向先用 meminfo 和 smaps 把上涨来源拆开，再打开 flamegraph；若涨的是 GraphicBuffer，盯着 malloc 调用栈改代码就找错了方向。
本篇是 Perfetto 系列文章的第四篇，如何使用 trace_processor_shell 在本地打开超过 2G 的大文件。在实际的问题分析过程中，我们经常会碰到非常大的 Trace 文件（大于 2GB），直接扔进 ui.perfetto.dev 可能会因浏览器内存限制而打不开；这里的限制是解析时的内存占用，并不是文件超过 2GB 就一定打不开。这时候我们就可以使用官方提供的 trace_processor_shell 工具来本地打开大文件。
写下这个系列时，Perfetto 在我的日常工作中已经基本取代 Systrace，我接触到的 OPPO、vivo 团队也在迁移。许多刚做 Android 性能优化的小伙伴觉得 Perfetto 界面眼花缭乱、功能复杂，希望我能把之前的 Systrace 文章用 Perfetto 再讲一遍。
本文为 Android App ANR 系列的第三篇，主要分享几个 ANR 的案例，系列文章目录如下
本文为 Android App ANR 系列的第二篇，主要分享 ANR 分析套路和关键 Log 介绍，系列文章目录如下
本文为 Android App ANR 系列的第一篇，主要是从系统的角度来剖析 Android ANR 的设计思想，系列文章目录如下
本篇是 Perfetto 系列文章的第三篇，前两篇介绍了 Perfetto 是什么以及 Perfetto Trace 怎么抓，本篇主要是在网页端打开 Perfetto Trace 之后，面对复杂的 Perfetto 信息该怎么看。
Android 官方将 Systrace 列为 legacy 工具，并推荐在 Android 10 及以上使用 Perfetto。写下本文时，Perfetto 在我的日常工作中已基本取代 Systrace，我接触到的 OPPO、vivo 团队也在迁移，因此用这个系列继续介绍如何观察 Android 系统。
技术核查：2026-10-14。 保留 2024 年界面与案例截图，快捷键和分析语义按官方文档及 v58.3（
11fbaed83636）源码补充。原始案例 Trace 未随文提供，图中的唤醒链和数值不当作新版本实测结果。
上一篇文章 Android Perfetto 系列 1：Perfetto 工具简介 介绍了 Perfetto 是什么，这篇简单介绍一下 Perfetto 的抓取。
Android 官方将 Systrace 列为 legacy 工具，并推荐在 Android 10 及以上使用 Perfetto。写下本文时，Perfetto 在我的日常工作中已基本取代 Systrace，我接触到的 OPPO、vivo 团队也在迁移，因此希望把原来的 Systrace 分析方法用 Perfetto 再讲一遍。
技术核查：2026-10-14。 本文以 Android 12+ 设备为主要示例，保留 2024 年截图；旧系统与新版 UI 的差异在对应段落说明。命令和配置按官方文档、脚本核对，本文未新增真机采集结果。
本篇是 Perfetto 系列文章的第一篇，主要是简单介绍 Perfetto 工具，包括 Perfetto 的历史、发展，以及 Perfetto 能做什么。
Android 官方将 Systrace 列为 legacy 工具，并推荐在 Android 10 及以上使用 Perfetto。写下本文时，Perfetto 在我的日常工作中已经基本取代 Systrace，我接触到的 OPPO、vivo 团队也在迁移。许多新接触 Android 性能优化的小伙伴面对复杂的界面和功能，希望我能把之前的 Systrace 文章用 Perfetto 来呈现。
技术核查：2026-10-14。 本文初稿和截图来自 2024 年，保留当时的使用体验。下面补充 Android 10/11/12 的数据源边界，以及 Perfetto v48.0/v49.0 的 UI 更新；具体可见数据仍取决于设备、采集配置和工具版本。
本文是之前星球里 Yingyun 大佬的文章，由于星球已经关闭，所以把这个关于 OS 性能设计的系列文章发到博客上
Yingyun 是资深性能优化专家，他对于系统优化有非常深入的见解，本身在国内各个手机大厂都呆过，他本人的博客还在休整中，等休整好了我再发出来，目前他在我们的微信群里很活跃，对本文有什么建议或者意见，或者说想咨询问题的可以加我们的微信群（加我微信 553000664，备注博客加群，我会拉你进去）
新开系列文章，OS 架构设计中的各种考量因素。其实不止 OS，在设计任何大型软件都涉及到此类内容。
能力与知识面有限，而且还带了非常主观的看法，肯定有不足之处。希望听到不同的思路与观点，通过观点的碰撞进而达到更进一步的认知。
本文是 Systrace 线程 CPU 运行状态分析技巧系列的第三篇，本文主要讲了使用 Systrace 分析线程状态时遇到的 Sleep 与 Uninterruptible Sleep 状态的原因排查方法与优化方法，它们常见于正常等待，也可能拖慢关键路径，需要结合等待条件和依赖关系判断。
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。Systrace 基础和实战系列大家可以在 Systrace 基础知识 - Systrace 预备知识 或者 博客文章目录 这里看到完整的目录
本文是 Systrace 线程 CPU 运行状态分析技巧系列的第二篇，主要分析了 Systrace 中线程的 Running 状态出现的原因和 Running 过长时的一些优化思路。
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。Systrace 基础和实战系列大家可以在 Systrace 基础知识 - Systrace 预备知识 或者 博客文章目录 这里看到完整的目录
最近读了一本新书：《打造流畅的 Android App》，京东链接：https://item.jd.com/10035215362170.html 。因为书名所以买了这本书，读完之后觉得有必要写一篇文章，让还没有买此书的同学了解一下
我个人的建议是：如果你是个老鸟，不建议买，这本书里面没有介绍太多原理性的东西，对于 Android 流畅性也没有一个比较全面的介绍；如果你是新手，这本书用来当做开阔视野 + 查漏补缺还可以，想更深入的了解 Android 流畅度还是差了点东西
之所以我会这么建议，是因为这本书确实没有讲太多性能或者流畅度相关的东西，也没有比较深入的原理部分，篇幅更多在讲静态代码审查、AS Profiler 的使用、App 架构、保活、网络性能优化、APK 大小优化、App 耗电等，内容也不深，浅尝辄止
Android 12 源码于 2021 年发布，我当时用来折腾的测试机是 Pixel 3 XL。本文保留那次实操记录，并将可复现的发布版示例固定为 android-12.0.0_r3。版本对应关系以 AOSP tags/build numbers 为准。
本文介绍这条历史分支的下载、编译和刷机。本地编译便于查看/修改系统源码、增加调试信息，主要用途如下：
MIUI 12 的发布, 将之前一直是应用开发者和 Rom 开发者斗争最激烈的部分展示给了普通消费者, 让普通消费者也知道了这场斗争的细节, 正所谓 “魔高一尺道高一丈”, Rom 开发者由于有更高的代码修改权限, 始终占据着上风 ; App 开发者当然也不甘示弱, 各种保活拉起黑科技层出不穷,甚至 Google 都参与到了这部分斗争中, 居中调和, 制定各种规则来规范双方. 当然斗争对双方来说都算是好事, 毕竟任何一方完全的胜利都会导致 “狡兔死走狗烹,飞鸟尽良弓藏”
不过双方斗争的受害者无疑还是使用手机的消费者, App 如果斗争成功, 那么手机上各种后台进程乱跑, 杀不掉, 占用 CPU 和内存, 这不是消费者想看到的 ; 如果 Rom 开发者斗争成功, App 的体验必定会大打折扣, 各位 App 开发者应该深有体会.
从文章最后一段可以看到, 其实各个手机厂商对付这一套都有自己的策略, 基本上都可以搞定自启动和关联启动. 至于隐私, 李彦宏曾经说过 “中国人对隐私问题的态度更加开放，也相对来说没那么敏感。如果他们可以用隐私换取便利、安全或者效率。在很多情况下，他们就愿意这么做“ . 大家想想在微信里面复制一段话打开到淘宝就可以自动跳转到这个物品, 方不方便? 好不好用? 还想不想用? 剪贴板再借我看一看?
Medium 上 @MindOrks 发布了一篇 2020 年 Android 程序员的学习线路，鉴于一部分人无法阅读原文(你懂得原因)，我把这篇文章的内容结合自己的 2020 年的学习计划，一起发出来，给大家一个参考
原文比较简单，并没有介绍为什么要推荐这些，只是单纯地列了一下知识点，我这边针对每个知识点做一些简单的介绍，有些知识点原文并没有提到，我会根据自己的理解加上，仅供参考
这篇文章主要针对 Android 开发者，如果你是新手，那么下面的内容可以帮助你找到学习的线路；如果你是老手，这篇文章列出的内容也可以帮助你查漏补缺。如果各位有什么其他的建议，欢迎留言交流
本文参考了目前大部分 Android 应用启动优化的方案，将大家的方案做一个汇总，如果你有这方面的需求，只需要对照这篇文章，看看其他人的方案，查漏补缺。很多方案是要根据具体的业务去做优化的，所以这里也没有对每一种方案进行详细的介绍，要用到哪一个方案的时候，可以具体去网上查找对应方案的具体实现方法，这里只是做一个汇总
另外我还加上了部分系统厂商所做的启动相关的优化，不过只写了一些我知道的，还有一些厂商有黑科技，就不在这里的讨论范围了。知道厂商做的事情，可能也会帮助到你，比如联系厂商做白名单、接入厂商 SDK 等
在Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 系统篇 这篇文章中, 实际案例这里我们有列举一些由于系统低内存导致的卡顿, 由于 Android 低内存对整机性能影响比较大, 所以单独写一篇文章, 来概述系统低内存对整机性能的影响 .
随着 Android 系统版本的更迭, 以及 App 的代码膨胀, Android 系统对内存的需求越来越大, 在写作当年的 2019 年，市面上还存在着大量 4GB 内存及以下的机器, 这部分用户就很容易遇到整机低内存的情况, 尤其是在系统大版本更新、同时运行的应用和服务增多的情况下 .
Android 内存压力可能导致性能问题, 具体表现就是响应慢和卡顿 . 比如启动一个应用要花比平时更长的时间 ; 滑动列表会掉更多帧 ; 后台的进程减少导致冷启动变多 ; 额外回收和重启工作也可能增加功耗，但发热本身不能证明低内存, 下面我会概述发生这些性能问题的原因 . Debug 的方法, 以及可能的优化措施 .
写这篇文章的契机是因为一个实际遇到的问题, 这个问题其实不难, 不过在分析了这个问题然后写日记的时候, 我突然觉得这个问题分析的过程有必要记录一下, 分享给大家 . 分析过程中有用到一些工具, 一些方法, 也从另外一个聪明的小伙伴梅明那里学到了一些分析技巧和工具的使用技巧 .
这篇文章中分析过程包括我之前在Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 方法论 里面提到的一些工具, 包括 : 复现视频 \ Event Log \ Android Studio 源码和 App Debug \ Android Studio Profile \ Systrace \ Dumpsys \ PS 等 . 大多数工具大家都在开发过程中使用过, 这次分析正是使用了这些工具相互配合, 最终找到的问题的原因.
大家看下来可能会觉得, 这么简单一个问题还需要写一篇文章 ? 我写这篇文章的目的一是为了记录给自己, 二是觉得分析过程比较有普遍性, 包括分析思路和工具的使用, 如果可以帮助到大家, 那么最好不过了, 如果你也有好的思路或者独家调试技巧, 欢迎大家扫描关于我 里面的讨论群二维码加入群聊, 共同进步!
技术复核 · 2026-10-13。 保留 2019 年原图、线程列表与作者观点。技术核对基线为 AOSP
android-9.0.0_r1、android-16.0.0_r1；补充 API 31 帧时序与 DataStore 1.2.1 等现代入口。截图不是当前应用版本的测试结果，本次未做原设备或完整 Trace 复现。
在Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 系统篇 这篇文章中我们列举了系统自身原因导致的手机卡顿问题, 这一篇文章我们主要列举一些由于 App 自身原因导致的卡顿问题. 各位用户在使用 App 的时候, 如果遇见卡顿现象, 先别第一时间骂手机厂商优化烂, 先想想是不是这个 App 自己的问题.
手机厂商和 App 团队会使用 Matrix 或自有方案收集线索，系统权限可增加可见信息，但数据范围仍取决于构建、采集配置和平台支持。
平均 FPS 不能单独代表流畅度。相同的 55 FPS 可以有不同的帧间隔和停顿分布；分析时需要目标节奏、实际呈现和输入响应，不能把 60→55 直接当作具体掉帧原因。本系列四篇如下：
技术复核 · 2026-10-13。 本文案例与截图来自 2019 年。此次按 Android 8.1/9/16 的相关源码、Linux v6.6 文档及现行 Android 文档核查，保留原始图片和作者经验；修正将长 slice、核号、内存回收或输入节奏直接等同根因的结论。没有重新运行原设备或回放完整 Trace，缺少的现场条件不作补造。
在应用篇中，我们列举了应用侧的卡顿问题。这一篇沿系统服务、显示、调度和内存路径整理案例。各设备的硬件、内核与厂商实现不同，定位时应保留系统版本和具体配置。
手机厂商和 App 开发者通常会通过优化组、Matrix 或自有监控方案收集线索。系统权限有助于获取更多数据，但采集范围仍受构建类型、内核配置和数据源开关影响。
流畅度不能仅等同于平均 FPS。60 Hz 下的一秒平均 55 FPS，无法说明延迟集中在哪几帧，也不能直接代表所有人的感知；应检查目标节奏、实际呈现间隔和输入响应。静止界面不需要每个刷新周期提交新内容。本系列四篇如下：
技术复核 · 2026-10-13。 本文保留 2019 年厂商优化组的工作经验与当时的行业观点。技术部分补充 Android 12（API 31）FrameTimeline、JankStats 与 Macrobenchmark 的适用边界；Looper 日志语义按 AOSP
android-9.0.0_r1/android-16.0.0_r1核对，Matrix 功能以 v2.1.0 文档为版本示例。本文未进行新的设备测量。
Android 手机使用中的卡顿问题，手机厂商和 App 开发商都会重视，内部一般会有基础组或者优化组负责分析和优化。
第三方工具如腾讯 Matrix 可以提供应用侧性能线索。厂商也会有自己的监控方案，借助系统源码和相应调试权限获取更深层数据；实际可见范围仍取决于系统版本、内核配置、构建类型和采集开关。
流畅度不能只用一秒内的平均 FPS 表示。相同的平均 55 FPS，可能包含一次明显停顿，也可能是较均匀的帧间隔，体验并不相同。要结合目标更新节奏、实际呈现间隔和输入响应看问题。60/90/120 Hz 的刷新间隔分别约为 16.67/11.11/8.33 ms，但它们不是所有线程合计的固定 CPU 时间预算；静止界面也不需要每个刷新周期都提交新内容。
引起卡顿的原因可能来自 App、系统、内核或显示链路。本系列分为四篇：
2026-10-13 技术更新：本文保留 2019 年起积累的旧 Systrace 截图，其中也有后补的案例。颜色与快捷键属于 legacy UI；Linux 状态说明参照 v6.6 文档，现代入口核对到 Perfetto UI v58.3（11fbaed83）。原图里的 Self Time、唤醒及调度状态注释有几处不准确，已在相邻正文说明；截图不等于本次设备实测。
本文是 Systrace 系列文章的第二篇，主要是讲解一些分析 Systrace 的预备知识, 有了这些预备知识, 分析 Systrace 才会事半功倍, 更快也更有效率地找到问题点.
本文介绍了如何查看 Systrace 中的线程状态, 如何对线程的唤醒信息进行分析, 如何解读信息区的数据, 以及介绍了常用的快捷键. 通过本篇文章的学习, 相信你可以掌握进程和线程相关的一些信息, 也知道如何查看复杂的 Systrace 中包含的关键信息
2026-10-13 技术更新：原文发表于 2019 年，旧 Systrace HTML 和脚本步骤保留作历史参考。现代抓取示例以 Android 11 / API 30+ 为起点；应用 Trace API、权限和数据源的版本边界另行注明。本文同时区分设备端
atrace、主机端systrace.py与perfetto，参数不能混用。
本文是 Systrace 系列文章的第一篇，主要是对 Systrace 进行简单介绍，介绍其简单使用方法；如何去看 Systrace；如何结合其他工具对 Systrace 中的现象进行分析。
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。
2018 年初写了一篇<2017 年度最推荐-给辛勤工作的自己一点奖励>, 最近有人问我今年是否会有 2018 年的年度推荐，我想了想，2018 年虽然不景气，但是还是有一些好东西可以推荐给大家，于是便有了这一篇文章。
跟 2017年一样，我会把 2018 年里面我觉得体验很棒或者对工作生活很有帮助的东西推荐给大家，或许 2019 你会需要他们。推荐的内容包含了 App、硬件、书籍、博客、专栏等，希望能帮助到看到这篇文章的你
历史推荐（2026-10 核查）：本文记录 2018 年的使用体验，书目、评分、价格、课程海报和购买建议均保留当年语境。软件支持范围与会员权益的变化在下文补充；旧二维码不作为当前报名入口。
这篇文章记录了 Android 性能优化所必须掌握的知识（主要是对应的优秀文章、公众号、博客、技术团队等），涵盖性能优化相关的方方面面。本文会持续更新，欢迎各位自荐或者推荐。
2017 不知不觉已经走过，博客已经许久没有更新了，一个原因是越来越觉得自己的学识浅薄，怕写了技术误了大家，另一个原因是自己太懒了。鉴于上面两个原因，我决定此博客的更新，不再非要更新技术文章，一些我觉得有意义的事情、思考等，也会更新上来。一方面自己做个记录，如果能顺带给读者带来一点帮助，那自然是最好的(虽然没几个读者…)
2017 既然才刚刚过去，我觉得有必要把 2017 年里面我觉得体验很棒或者对工作生活很有帮助的东西推荐给大家，或许 2018 你会需要他们。推荐的内容包含了 App、硬件、书籍、器材等，需要说明的是，这些东西是我觉得 2017 年给我带来很大帮助的，适合我不一定适合你。话不多说，直接上内容吧！
之前有人在知乎提问：“怎么计算apk的启动时间？” :
利用python或者直接用adb命令怎么计算apk的启动时间呢？就是计算从点击图标到apk完全启动所花费的时间。比如，对游戏来说就是点击游戏图标到进入到登录界面的这段时间。
已知的两种方法貌似可以获取，但是感觉结果不准确：一种是，adb shell am start -w packagename/activity,这个可以得到两个值，ThisTime和TotalTime，不知道两个有什么区别，而且与实际启动时间不匹配，两者相加都可能比实际启动时间小（测试游戏的时候差别更大）；另外一种是通过adb logcat的方式，感觉获取的结果也与实际有差别。
我和另外一个同事郭启发 针对两个方面进行了回答，不过毕竟知乎上看的人会比较少，所以我在征得他的同意之后，将这两个答案整理了一下，记录到博客中，一来算是一个小的总结，之后自己看得时候比较方便，二来给需要的同学一个更加方便的途径。
Android 内存优化系列文章：
onTrimMemory(int level) 从 Android 4.0（API 14）提供，用于提示应用在合适的时机减少不必要的内存占用。合理缩减缓存有助于系统保留更多后台进程，但不能保证应用不被终止，也不能保证下次返回一定更快。
本文仍用问答方式介绍回调的作用、接入和资源清理。重点是按资源的用途决定保留什么、释放什么，并确保返回界面时能够恢复。
Android 内存优化系列文章：
我写这篇文章的初衷，是希望在动手写代码前，先把容易出内存问题的地方弄清楚，少留些问题到后面排查。下面从 Bitmap、数据库查询、列表复用和绘制等方面展开，看看资源由谁创建、谁持有、什么时候不再需要。这里有资源滞留、重复分配，也有泄漏，几种情况要分开处理。
Android 内存优化系列文章：
为了让垃圾回收器释放不再使用的对象，需要避免让长生命周期的对象继续持有已经无用的引用。判断条件是对象是否还能从 GC Roots 到达，并不是“有没有其他对象引用它”：一组互相引用、但整体不可达的对象也可以被回收。失去可达性不代表立即执行 GC，更不代表这部分内存立即归还给系统。
内存管理还包括缓存上限、资源所有权和组件生命周期。文件、连接和 native 资源应按各自接口及时关闭或释放，不能只等 Java 对象被 GC。
Android 内存优化系列文章：
这篇文章介绍的是 Android Java 代码中的微优化。选择合适的算法与数据结构仍应放在前面；减少热点路径上的重复工作和临时分配，才是这些技巧的主要用途。
本文最初整理自 Google Android Training 的 Performance Tips。标题中的“Java 官方篇”指这份 Android 文档里的 Java 代码建议，并非 Oracle 的 Java 性能规范。
系列文章目录：
技术复核（2026-10-13）：本文保留 2015 年视频的三色柱形图。旧图的 Update / Execute / Process 可对照 Android 4.4.4 源码；Android 6.0 与 Android 16 已有更细的分段和不同参考线实现，不能把旧图例套到所有设备。
当时的视频简介：
“If you can measure it, you can optimize it” is a common term in the computing world, and for Android’s rendering system, the same thing holds true. In order to optimize your pipeline to be more efficient for rendering, you need a tool to give you feedback on where the current perf problems lie.
And in this video, +Colt McAnlis walks you through an on-device tool that’s built for this exact reason. “Profile GPU Rendering” will help you understand the stages of the rendering pipeline, and also get a chance to see what portions of it might be taking too long, and what you can do about it for your application.
Profile GPU Rendering 是开发者选项里的快速观察工具，可以帮助找到哪些操作伴随较高的绘制耗时。它的名字虽然有 GPU，柱形图却不是 GPU 硬件执行时间的直接测量，也不能单独告诉你卡顿的全部原因。官方说明
系列文章目录：
技术复核（2026-10-13）：保留 2015 年的视频简介和九张示意图。正文已修正固定 60Hz、撕裂原因以及“VSync 复制后缓冲”的说法，并补充现代 Android 的帧率提示与分析入口。
当时的视频简介：
Unbeknown to most developers, there’s a simple hardware design that defines everything about how fast your application can draw things to the screen.
You may have heard the term VSYNC - VSYNC stands for vertical synchronization and it’s an event that happens every time your screen starts to refresh the content it wants to show you.
Effectively, VSYNC is the product of two components Refresh Rate (how fast the hardware can refresh the screen), and Frames Per Second (how fast the GPU can draw images), and in this video +Colt McAnlis walks through each of these topics, and discusses where VSYNC (and the 16ms rendering barrier) comes from, and why it’s critical to understand if you want a silky smooth application.
想要理解界面为什么流畅或卡顿，需要先区分应用产帧、系统合成和屏幕呈现。VSync（垂直同步） 用来协调这些阶段的节奏，不是刷新率与 FPS 的数学乘积，也不是一个替应用完成绘制的操作。AOSP VSync 说明
系列文章目录：
技术复核（2026-10-13）：本文保留 2015 年的视频摘录和示意图。过度绘制的概念仍然适用；下文补充默认颜色表的版本依据、透明混合的例外和删除背景的前提，不把颜色变浅直接当成性能收益。
当时的视频简介：
One of the most problematic performance problems on Android is the easiest to create; thankfully, it’s also easy to fix.
OVERDRAW is a term used to describe how many times a pixel has been re-drawn in a single frame of rendering. It’s a troublesome issue, because in most cases, pixels that are overdrawn do not end up contributing to the final rendered image. As such, it amounts to wasted work for your GPU and CPU.
Fixing overdraw has everything to do with using the available on-device tools, like Show GPU Overdraw, and then adjusting your view hierarchy in order to reduce areas where it may be occurring.
视频开头作者举了一个例子，说如果你是一个粉刷匠，你应该会知道，给墙壁粉刷是一件工作量非常大的工作，而且如果你需要重新粉刷一遍的话(比如对颜色不满意),那么第一次的粉刷就白干了. 同样的道理，如果一个不透明区域完全覆盖了前面画出的内容，前面的部分绘制就可能没有贡献。如果你想兼顾高性能和完美的设计,那么你的程序可能会出现一个性能问题:OverDraw!
Overdraw（过度绘制） 指同一帧里，同一个像素被重复绘制。例如下面重叠的卡片，不透明卡片下面被完全遮住的部分可能做了无用功；但不能把“发生重叠”一律视为浪费。半透明内容、阴影和抗锯齿边缘仍需要底下的颜色参与混合，直接删掉底层会改变画面。实际工作量也受裁剪和渲染器优化影响。官方概念说明
系列文章目录：
技术复核（2026-10-13）：本文是 2015 年视频的学习笔记，Nexus 5 的例子和工具截图保留为历史材料。下方原视频简介中的 16ms 是 60Hz 的近似说法；正文已修正刷新、掉帧和调试工具的适用范围。
当时的视频简介：
Rendering performance is all about how fast you can draw your activity, and get it updated on the screen. Success here means your users feeling like your application is smooth and responsive, which means that you’ve got to get all your logic completed, and all your rendering done in 16ms or less, each and every frame. But that might be a bit more difficult than you think.
In this video, +Colt McAnlis takes a look at what “rendering performance” means to developers, alongside some of the most common pitfalls that are ran into; and let’s not forget the important stuff: the tools that help you track down, and fix these issues before they become large problems.
当你觉得自己开发了一个改变世界的应用的时候，你的用户可能并不会这么认为，他们认为你的应用又慢又卡，达不到他们所期望的那种顺滑，更谈不上改变这该死的世界了，回收站走你！等等！明明我这个应用在我的Nexus5上非常顺滑啊？你咋能说又慢又卡呢？如果你对Android的碎片化有一定了解的话，你就应该知道，很多低配置的手机并不像Nexus5那样有强大的处理器和GPU，以及没有被怎么污染的原生系统。
如果有大量的用户投诉说你的应用又卡又慢的时候，不要总是抱怨用户的低端手机，有时候问题就出在你的应用本身，可能涉及渲染、主线程阻塞等问题，需要先测量再定位。了解问题发生的根源，才能有效地解决问题。所以了解Android渲染相关的知识，是一个Android开发者必不可少的知识。
系列文章目录：
2015 年，Google 推出了关于 Android 性能优化的短视频系列 Android Performance Patterns，原播放列表在 YouTube。官方当年的配套课程介绍也记录了这个系列。
技术复核（2026-10-13）：本文保留 2015 年的选题说明和观看经历。早期视频仍可用于理解渲染问题；旧工具、Google+ 入口及“16ms”说法需要按下面的版本条件阅读。
过度绘制、VSYNC、主线程与 RenderThread 的协作仍然值得学习，但帧间隔不是永远 16ms。60Hz 对应约 16.67ms，90Hz 约 11.11ms，120Hz 约 8.33ms；实际产帧截止时间还要看系统调度和 trace，不能把一个固定阈值套到所有设备与场景。
| 要调查的问题 | 今天的入口与适用条件 |
|---|---|
| View / Compose 的层级和属性 | 用 Layout Inspector 检查可调试应用；它也支持 Compose 重组/跳过信息，不能把层级检查等同于帧耗时测量 |
| 快速观察绘制阶段和过度绘制 | 开发者选项里的 Profile GPU/HWUI Rendering、Debug GPU Overdraw；柱形图是 CPU 侧绘制阶段信号，不是纯 GPU 执行时间，也不能覆盖所有自建渲染路径。官方说明 |
| 具体哪些帧错过期限 | 使用 Perfetto 的 FrameTimeline，要求 **Android 12 / API 31+**；再结合已采集到的线程、调度和 SurfaceFlinger 轨道定位 |
| 滑动或页面切换是否退化 | Macrobenchmark FrameTimingMetric 从 AndroidX Benchmark 1.1.0 提供；frameOverrunMs 要求 **API 31+**，与 frameDurationCpuMs 的口径不同 |
Hierarchy Viewer、Traceview 所属的旧 Android Device Monitor已在 Android Studio 3.1 弃用、3.2 移除。方法级分析使用当前 Profiler，层级检查用 Layout Inspector。做 Macrobenchmark 时按项目配置要求使用接近发布状态的 non-debuggable、profileable 目标应用，并固定设备与操作场景。
当时的官方简介（原文摘录）：
Android Performance Patterns is a collection of videos focused entirely on helping developers write faster, more performant Android Applications. On one side, it’s about peeling back the layers of the Android System, and exposing how things are working under the hood. On the other side, it’s about teaching you how the tools work, and what to look for in order to extract the right perf out of your app.
But at the end of the day, Android Performance Patterns is all giving you the right resources, at the right time to help make the fastest, smoothest, most awesome experience for your users. And that’s the whole point, right?
总之就是一系列讲解Android性能相关的视频。这些小视频的时间非常短，在3-5分钟之内，主讲人的英文语速也非常快，初期这些视频没有翻译的时候，着实考验了一把听力。当时已有中英文字幕可供参考；现在具体有哪些字幕，以各视频实际提供的轨道为准。
这些视频的时间虽然很短，但是信息量却非常大，有些他一句话带过的内容，我们却需要花费很多的时间去研究他的原理，或者研究一个调试工具如何使用。也就是说，这一系列视频并没有真正教你如何去优化你的应用，而是告诉你关于Android性能优化你需要知道的知识，这样你去优化你的Android应用的时候，知道该用什么工具，该采取什么样的步骤，需要达到什么样的目标。
本文是 MAT 工具使用系列的第三篇，这个系列共三篇，详细介绍了如何使用 MAT 来分析内存问题，既可以是 Java 应用的内存问题，也可以是 Android 应用的内存问题：
技术复核（2026-10-13）：这是依赖旧 Bitmap 实现的历史技巧，保留原截图。下文以 AOSP android-4.4.4_r2 核对
mBuffer，以 Android 8.0 / API 26 说明 native 像素的变化，并补充 GIMP 3.2.6 导入参数及现代调试入口。
在 MAT 里查图片相关的内存问题时，如果能知道“到底是哪张图”，排查起来会方便很多。这里的“原图”指 Bitmap 在运行时保存的像素，不能恢复下载前的 JPEG/PNG 文件、压缩参数或 EXIF。MAT 能帮我们找到是谁留着这个对象，再把图像和业务场景对应起来；单凭一个 Bitmap 很大，还不能判断它泄漏了。
本文介绍从旧 heap dump 导出像素的步骤。前提是快照确实包含像素数组；只有 Java 包装对象和 native 地址时，不能从不存在的数据还原图片。
本文是 MAT 工具使用系列的第二篇，这个系列共三篇，详细介绍了如何使用 MAT 来分析内存问题，既可以是 Java 应用的内存问题，也可以是 Android 应用的内存问题：
技术复核（2026-10-13）：保留 2015 年的操作截图，概念与菜单说明对照 MAT 1.17.0 文档。旧 Android Studio 的右键转换和 GC 按钮不代表当前界面；下文修正引用方向、Unreachable 和泄漏判定，并补上缺失的分析步骤。
抓取流程见本系列入门篇：先在 Android Studio Profiler 以 debuggable / complete data 模式获取 heap dump，再按需要导出给 MAT。自动化测试可使用 LeakCanary，但普通 leakcanary-android 依赖应放在 debug 构建；官方 2.14 文档里的 release 分析方案仍标为实验性质，不能把“接入 LeakCanary”直接当成通用线上采集方案。UI 测试集成 / release 方案
下面是早期 Android Studio 的抓取界面，保留作为历史记录：
本文是 MAT 工具使用系列的第一篇，这个系列共三篇，详细介绍了如何使用 MAT 来分析内存问题，既可以是 Java 应用的内存问题，也可以是 Android 应用的内存问题：
技术复核（2026-10-13）：本文保留原教程和历史截图。MAT 的堆分析概念仍适用；旧 Eclipse/DDMS 抓取流程已过期。下载与运行要求更新到 MAT 1.17.0（2026-06-10，独立版要求 Java 21+），并修正 ART、Bitmap、Retained Size 和引用类型说明。
现在可以先在 Android Studio Profiler 抓取 Java/Kotlin heap dump，再按需要导出给 MAT 分析。Android 内存泄漏也可用 LeakCanary 辅助定位。MAT 主要回答托管堆中的对象为何仍被保留；进程总内存和 native 分配还要结合 dumpsys meminfo、native allocation recording 或 Android 10+ 的 Perfetto heapprofd。后者在 user 系统上要求应用允许 debuggable 或 profileable，不能任意采集其他应用。
MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于 Eclipse 的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具，它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析，快速的计算出在内存中对象的占用大小，看看是谁阻止了垃圾收集器的回收工作，并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。
MAT 有 Eclipse 插件和独立的 Eclipse RCP 应用。独立版不要求先安装完整 Eclipse IDE，但仍需要兼容的 Java 运行环境。Android HPROF 是否需要转换，取决于导出格式和分析器支持，不取决于 MAT 是插件还是独立安装。
本文是一篇译文，原文Android Performance Case Study Follow-up的作者是大名鼎鼎的Romain Guy。本文讲述了Android性能优化的一些技巧、方法和工具。
技术复核（2026-10-13）：保留 2015 年 Falcon Pro 3 / Moto X 2014 的历史案例，以下第一人称属于原作者。Tracer for OpenGL ES、Hierarchy Viewer 所在的 Android Device Monitor 已在 Android Studio 3.1 弃用、3.2 移除；旧工具步骤标为历史内容，文末补充 Android 12+ 的 Perfetto 分析入口。原站链接本次未能重新读取，技术修订依据文中列出的官方资料和版本化源码。
两年前，我发表了一篇名为Android Performance Case Study 的文章，来帮助Android开发者了解需要使用什么工具和技术手段来确定、追踪和优化性能问题。
那篇文章以一个Twitter客户端 Falcon Pro为典范，其开发人员为 Joaquim Vergès. Joaquim人不错，他允许我在我的文章中使用它的程序作为例子，并且快速处理了我发现的所有问题。一切都OK，直到Joaquim 从头开始开发Falcon Pro 3，前不久在他准备发布它的新应用的时候，他联系了我，因为他有一个和滚动相关的性能问题需要我来帮助他，这一次我依然没有源代码可以参考。
本文是一篇译文,这篇是这个系列的第四篇.讲述的是Android开发中遇到的一些好用的小技巧,或者一些实用的API,很多人都知道,但也有人不知道,记录下来,如果能帮助到大家,也是极好的.由于不是严格的博文,所以翻译也不那么严格,有些工具和类我也会经常用,所以我会根据自己的想法去写.有些地方作者并没有将这个工具的作用讲出来,我会补充上去.
技术复核（2026-10-13）：这些 View/XML API 大多仍可用，但原文关于配置变化、裁剪和文件原子性的说明需要修正。Gradle 3.0 起默认启用 Daemon；
AtomicFile的实现则以下面的 Android 4.4.4 与 Android 16 源码对照说明。
2026-10-13 核查：本文是 2014 年的 View/系统工具 API 清单。
Activity.onBackPressed()从 API 33 废弃，文字布局应优先使用 API 23 起的 Builder；下面补充替代方式，并修正闹钟、应用内存和屏幕密度的解释。
本文是一篇译文,这篇是这个系列的第二篇.讲述的是Android开发中遇到的一些好用的小技巧,或者一些实用的API,很多人都知道,但也有人不知道,记录下来,如果能帮助到大家,也是极好的.由于不是严格的博文,所以翻译也不那么严格,有些工具和类我也会经常用,所以我会根据自己的想法去写.有些地方作者并没有将这个工具的作用讲出来,我会补充上去.
2026-10-13 核查：这份清单原写于 2014 年，主要面向 Android View 系统。多数 API 仍然有效；旧版
Html.fromHtml(String)从 API 24 废弃，下面补充替代签名，并修正缓存目录、布局加载和动画反向播放的说明。
本文是一篇译文,这篇是这个系列的第一篇.讲述的是Android开发中遇到的一些好用的小技巧,或者一些实用的API,很多人都知道,但也有人不知道,记录下来,如果能帮助到大家,也是极好的.由于不是严格的博文,所以翻译也不那么严格,有些工具和类我也会经常用,所以我会根据自己的想法去写.有些地方作者并没有将这个工具的作用讲出来,我会补充上去.