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读书笔记 Android Perfetto Systrace RenderThread

Word count: 5.6kReading time: 21 min

 2019/12/01

本博客内容主要集中在 Android 开发和优化相关的话题，包括一些性能工具的使用、Android App 优化知识、Android Framework 知识讲解，性能理论知识讲解等，这里整理了一份目录供大家参考，大家可以挑感兴趣的部分来看。这里不仅仅包含博客中的内容，一些我在知乎或者知识星球 - The Performance 的回答也会放到这里，不过这个目录里面放的都是我原创的博客，另外还收集了一些优秀文章，我也会不定期更新 Android 性能优化必知必会。

文章索引在前，工具、App 和内容项目集中在后面的个人项目。新增：AIW 开源介绍 · AIW GitHub 仓库。

博客的每次更新都会更新这篇目录，方便大家查阅。我会尽量保证每周一更，学无止境，与大家共勉，有什么想了解的或者博客中不足的地方，请大家在博客或者知乎、微博、微信留言给我，我会积极改正。

理论知识

Perfetto 系列

随着 Google 宣布 Systrace 工具停更，推出 Perfetto 工具，Perfetto 在我的日常工作中已经基本能取代 Systrace 工具。同时 Oppo、Vivo 等大厂也已经把 Systrace 切换成了 Perfetto，许多新接触 Android 性能优化的小伙伴对于 Perfetto 那眼花缭乱的界面和复杂的功能感觉头疼，希望我能把之前的那些 Systrace 文章使用 Perfetto 来呈现。

现在阅读这两组文章时，需要把“机制”和“工具流程”拆开看。旧 Systrace 文章主要讲机制：线程状态、Vsync、Input、SurfaceFlinger、Binder 等分析方法仍然能复用。新的抓取和分析流程应该切到 Perfetto：Android 10 之后系统录制出来主要是 .perfetto-trace，优先用 Perfetto UI 打开；如果需要看旧 Systrace 视图，可以在 Perfetto UI 里使用 legacy UI，但默认分析路径应以 Perfetto 的轨道、搜索、SQL 和 trace_processor 为主。

Systrace 系列

Systrace 工具是分析 Android 性能问题的利器，它可以从一个图形的角度，来展现整机的运行情况。Systrace 工具不仅可以分析性能问题，用它来进行 Framework 的学习也是很好的，这也是我写本系列文章的一个原因。

如果现在从这组文章开始读，可以按下面的方式迁移到 Perfetto：

Systrace 文章方向	对应的 Perfetto 阅读路径
工具简介、抓取方式、界面操作	Perfetto 工具简介 / Perfetto Trace 抓取 / 熟悉 Perfetto View
Why 60 fps、高刷新率	为什么是 120Hz？
Choreographer、MainThread、RenderThread、流畅性实战	Choreographer 渲染流程 / MainThread 和 RenderThread
Vsync、SurfaceFlinger、Triple Buffer	Vsync 机制与性能分析
CPU、Runnable、Running、Sleep	CPU 信息解读
Binder、锁竞争、SystemServer 等待	Binder 调度与锁竞争

流畅性

流畅性主要指的是卡顿、掉帧，对应的英文是 Smooth vs Jank

响应速度

响应速度主要指的是 App 冷热启动、界面跳转速度、亮灭屏速度等，对应的英文是 Fast vs Slow

ANR

主要记录 Android ANR 相关的文章

内存

主要记录 Android 内存优化相关的知识和工具，以及对系统的影响

Framework 知识

AIW：Android 技术内幕，系统机制、性能优化与工具实战 · GitHub 与完整目录

博客中 Framework 相关的内容会集中在这里，包括一些 Framework 的运行原理、Framework 问题的解题思路、Framework 优化方法等

App 开发

这里主要记录一些 App 开发相关的博文，由于写的比较早，大家随便看一下就可以了

个人总结和好物推荐

与技术无关，但是可以提高幸福感和工作效率

读书笔记

性能优化典范和 Tips

性能优化典范是 Google 出品的一系列性能相关的短视频，总共出了 6 季，之前想的是每一集都来一个文章配合，后面发现不是很现实；Android Tips 则是翻译的另外一个博主的文章

知乎问答

知乎专栏会搬运一部分文章，这里只贴一些高赞的回答

Android Weekly

掘金专栏地址 ：掘金专栏 - Android Weekly
知乎专栏地址 ：Android Weekly, 欢迎大家点赞收藏

Android Weekly 文章

Android Weekly 在掘金和知乎专栏连载，博客不单独存档：

个人项目

这里汇总我的工具、App、AI 自动化和内容项目。原文《我做了什么》保留，项目入口集中在这份目录里查阅。

Android 性能分析生态

Android Performance Ecosystem 通过导航 Hub 与七个核心项目，把可选插桩、采集、分析、系统知识与可复现案例连接成一套完整路径。

阶段	项目	作用	地址
导航	Android Performance Ecosystem	维护统一项目地图、交接元数据、README 导航区块与漂移检查。	GitHub
插桩	TraceFix	在编译期注入 App 侧 android.os.Trace section，让方法执行在运行时 Trace 中可见。	GitHub
采集与测量	Perfetto Tools	抓取可复现的 Perfetto Trace，并采集 FPS 或 Simpleperf 测量结果。	GitHub
分析	SmartPerfetto	通过 AI 辅助 Web UI、CLI、报告、会话、对比和证据工作流分析 Trace。	GitHub
Agent 分析	Perfetto Skills	为 Agent 提供可移植的 Android、Linux、Chromium Perfetto 分析 Skill，并通过固定版本流程同步选定资产。	GitHub
学习	Android Performance Blog	通过文章、系统原理和案例复盘讲解 Perfetto 与 Systrace 分析。	AndroidPerformance.com · GitHub
系统知识	Android Internal Wiki（AIW）	处于 alpha 阶段的 Android 系统知识库，覆盖 App、Framework、Native 与 Kernel 机制。	GitHub
复现	Trace for Blog (SystraceForBlog)	提供文章使用的 Perfetto、Systrace 及相关案例文件，支持动手复现。	GitHub

各项目可以按需要单独使用：需要补充 App 方法轨道时用 TraceFix，采集用 Perfetto Tools，分析时选择 SmartPerfetto 或 Perfetto Skills；系统机制参考博客和 AIW，文章案例到 SystraceForBlog 下载复现。

主线方向

Android 系统性能与稳定性：日常工作和长期写作都围绕 Android Framework、APM、Perfetto、Systrace、启动、卡顿、ANR、内存和功耗展开。
Perfetto 和 Trace 分析工具：把手工看 Trace 的经验做成工具、脚本、Skill 和可复用的分析流程。
AI Agent 与个人自动化：用 OpenClaw、Claude Code、Codex、Obsidian、Telegram 和定时任务管理资料、日报、知识库、写作和工程协作。
个人 App：做 iOS / Android 端的小产品，把真实需求做成完整 App。
技术写作与资料整理：维护 Android Performance 博客、Android Weekly、AI Field Notes 和若干公开 Skill。

公开项目

Android Internal Wiki（AIW）

Android Internal Wiki 是《Android 技术内幕：系统机制、性能优化与工具实战》的仓库。全书分五部分、二十六章，覆盖 App、Framework、Native 与 Kernel，包含系统机制、性能问题、工具方法、系统与厂商优化、应用性能实践。

开源介绍：耗时大半年，开源一本 Android 电子书
完整目录
EPUB 电子书下载
贡献说明：勘误时附上 Android 版本、源码路径和可复核的观察点。

SmartPerfetto

SmartPerfetto 是我现在投入最多的开源项目。它在 Perfetto 之上增加 AI Assistant：用户加载 trace 后，可以用自然语言提问，后端通过 trace_processor_shell、SQL、YAML Skill 和场景策略组织证据，再给出分析结论。

目前包含这些部分：

Perfetto UI fork：Gracker/perfetto，用于承载 AI Assistant 插件。
TypeScript 后端：负责 Agent 运行、MCP 工具调用、Skill 执行、报告生成和流式输出。
YAML Skill 与场景策略：把滑动、启动、ANR、Binder、CPU、内存、渲染管线等分析经验写成可执行单元。
相关长文：SmartPerfetto 开源介绍、架构深度解析、架构 Q&A。

Android App Memory Analysis

Android-App-Memory-Analysis 是一个 Android App 内存分析工具集，目标是把 dumpsys meminfo、dumpsys gfxinfo、HPROF、smaps 等数据放在同一次分析里看。

适合这些场景：

一键从连接设备上抓取目标 App 的内存相关数据。
关联 Java heap、Native memory、图形内存和进程视角数据。
输出可读报告，减少手工切换命令和文件的成本。
跟进 Android 16 / API 36、16 KB page size、edge-to-edge 等新版本兼容检查。

TraceFix

TraceFix 是一个 Android 字节码插桩插件，用来在编译期给方法自动插入 android.os.Trace.beginSection/endSection。

TraceFix 解决手工加 Trace 点太慢、容易漏点的问题。它在构建阶段自动给方法加 trace section，然后在 Perfetto 里查看调用耗时。当前已发布 Maven Central artifact：io.github.gracker:TraceFix:0.1.0。

Perfetto Auto-Pin

Perfetto-AutoPin-For-Chrome 是一个 Chrome 插件，用来在 Perfetto UI 里自动 pin 常用轨道。

它内置 Frame Analysis、Startup Analysis、Input Response、Memory Analysis、Binder Calls、SurfaceFlinger、SystemUI、CPU 等场景预设，也支持自定义轨道集合。目标是减少打开 trace 后重复展开和 pin 轨道的动作。

High Performance Friends Circle

Friends-Circle-Demo-Apks-For-Power-and-Performance-Test 是一个基于朋友圈 UI 的 Android 性能和功耗测试平台。

这个仓库按性能负载测试套件设计：

覆盖启动、滑动、页面切换等常见场景。
包含多种 UI 技术栈和多种负载强度。
用来观察主线程、RenderThread、SurfaceFlinger、CPU、功耗和帧表现。
配套 Flutter 版本：Friends-Circle-Demo-Flutter-Apks-For-Power-and-Performance-Test。

Systrace / Perfetto 辅助工具与历史 Demo

这里放长期工具和历史文章配套 Demo：

SystraceForBlog：博客文章使用过的 Systrace 附件和案例材料。
SystraceAnalysis：早期用于分析 systrace / ftrace 的工具。
android_cpu_usage_calculation：Android CPU 使用率计算相关脚本。
FPSDump：FPS 数据采集相关 Demo。
GameBench：Android 游戏性能测试工具，包含 server 和 client。
Android-FPS-Calculation：Android FPS 计算 Demo。
Android_HardwareLayer_Example：硬件层动画性能测试示例。
DelayLoadSample：Android DelayLoad 示例项目。
ListHeaderAnimationPerformance：列表 Header 动画性能测试。
AndroidLunchModeTest：Android launch mode 测试 Demo。
AndroidUML：基于 PlantUML 整理的 Android UML 资料。

Android App / Java 历史项目

这里主要是学习项目、文章配套工程和早期工具：

Cats：Kotlin 练习和个人 App Demo。
Girls：Gank 客户端练手项目。
Flutter-Gank：Flutter 练手项目。
FriendsCircle_Flutter_Demo：朋友圈 Flutter Demo。
SlideDelete-ListView：支持侧滑删除的 ListView 示例。
Android-NumberLimitEditText：输入长度限制 EditText。
SystemMonitor：Android 系统监控示例。
JavaReflect：Java 反射测试。
AndroidInterview-PrintAllViews：View 树打印相关 Demo。
MemoryAnalysisTools：早期内存分析工具。
Fragment-NetEase：早期 Fragment 基础框架，已归档。

资料库、站点和翻译

工具和 Demo 之外，我还维护过一些资料整理、站点和翻译项目：

awesome-android-ai-dev-sources：个人订阅和收集的技术人、博客和开发资料入口。
Gracker.github.io：Android Performance 博客部署仓库。
hexo-theme-reading：早期 Hexo 博客主题。
claude-code-from-source-zh-cn：Claude Code from Source 简体中文翻译版。

完整公开仓库以 GitHub 主页为准。这篇文章只放和长期方向、博客内容、工具项目、App 项目关系更近的链接。

SmartProtobuf

SmartProtobuf 是 Protobuf / Trace 数据结构方向的工具项目。公开信息整理完成后，这里会补仓库地址、使用方式和文章链接；在此之前，先不放不稳定地址。

AI 与自动化项目

OpenClaw

OpenClaw 是我最近长期使用的本地 AI 自动化系统。这套系统接入 Telegram、Obsidian、定时任务、本地模型、云端模型和工程工具，用来做信息流整理、知识库维护、日报复盘、GitHub 监控、论文精读、内容素材归档和工程协作。

AI Field Notes

awesome-ai-field-notes 是一个由 OpenClaw 每日自动维护的 AI 领域资料库，在线站点是 godofgpt.com。

这个站点持续采集、去重、分类、评分、翻译和生成页面，内容覆盖模型、Agent、AI 编程、基础设施、行业观察和学习资源。对我来说，这是 AI 信息流的长期资料库，也是 OpenClaw 自动化能力的一个公开样本。

Gracker Skills

我把自己常用的一些写作、调研和画图流程整理成了公开 Skill：

gracker-writing：技术文章写作 Skill，适用于技术深度文章、工具实战复盘、FAQ、方法论和公众号长文。
gracker-deep-research-skill：三阶段深度调研 Skill，本地资料扫描、探索落盘、离线写作分开处理。
gracker-diagrams-skill：技术图、架构图、信息图生成 Skill。

Open Design

open-design 是我 fork 并参与维护的开源设计工具方向项目。这个项目把本地 coding agent、设计系统、Skill、导出和预览放在同一套工作流里，让网页、移动端原型、幻灯片、图片和视频生成更接近真实设计生产过程。

正在做的 App

100Years

100Years 是一个 iOS 长寿预测与健康分析 App。它结合 HealthKit、生活方式、体检报告、运动、睡眠、营养、心理状态和 AI 分析，估算活到 100 岁的概率、预期寿命和健康寿命。

100Years 目前还在产品打磨阶段，源码仓库暂不公开。项目按完整 App 标准推进：数据导入、医学指标、AI 解读、HealthKit 同步、SwiftUI 设计系统、本地化和发布前检查都会持续做。

iBattery

iBattery 是一个给骑行用户做的设备电量监控 App。iOS 版本用于监控蓝牙运动设备，比如功率计、心率带、电子变速、踏频器、骑行台和码表。

核心功能包括：

自动发现和分类附近的蓝牙运动设备。
实时读取电量并做低电量提醒。
支持 iOS Widget，把常用设备电量放到桌面。
支持多语言、本地缓存、通知和主题设置。

iOS 仓库当前暂不公开；Android 版本也在本地进行中，目标是把 iOS 体验迁移到 Android。

Juju

Juju 是一个给家人使用的 Android 成长记录 App，用来记录孩子年龄、里程碑、照片和桌面小组件。它偏私人使用场景，当前不作为公开开源项目推广。

内容项目

Android Performance 博客

这个博客是我维护时间最长的公开内容站点：androidperformance.com。

主要内容包括：

博客文章目录：所有主要文章的总索引。
Perfetto 系列：从 Perfetto 工具、抓取、UI、SQL、Trace Processor、Binder、CPU、Vsync、RenderThread 到后续自动化分析。
Systrace 系列：Android 运行机制、线程状态、Vsync、Input、SurfaceFlinger、Binder、Triple Buffer、SystemServer 等。
流畅性与响应速度：启动、滑动、掉帧、低内存、CPU、Runnable / Running / Sleep 状态。
ANR、内存、Framework、App 开发、读书笔记、好物推荐和知乎问答。