5 月 17 日写上一篇 SmartPerfetto 更新时，重点已经从“Perfetto UI 里的 AI Assistant”转向“可复用的 Trace 分析平台”。到 6 月 4 日，新增内容主要集中在五块：Smart 模式、选区快问、CLI 采集、Power / ANR / Input / IO / Network 证据规则，以及四条 Agent runtime。
本文基于 2026 年 6 月 4 日的 SmartPerfetto 主分支状态，公开发布版本是 v1.0.28。读者看完应该能知道三件事：5 月 17 日之后新增了什么、现在的运行时和证据来源怎么处理、反馈问题时该给哪些信息。
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4 月 29 日写 SmartPerfetto 开源介绍时，重点还是“在 Perfetto UI 里放一个能查 SQL、跑 Skill、生成报告的 AI Assistant”。两周后的仓库状态已经变了不少：功能从单条 trace 的问答，扩到了分析结果复用、多 trace 横向比较、Claude/OpenAI 双 runtime、SQL guardrail、证据来源索引、免安装包、渲染管线教学和更完整的 Provider 诊断。
本文基于 2026 年 5 月 17 日的 SmartPerfetto 当前仓库状态，补一篇新的功能说明。读者看完应该能知道三件事：这两周新增了什么、现在完整功能边界在哪里、报 bug 时该提供哪些信息。
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这篇置顶页只做一件事：把我长期维护、正在推进、已经公开和暂未公开的项目集中到一个地方。范围包括 Android 性能分析、Perfetto 工具、AI 自动化、iOS App、Android Demo、测试套件、博客系列、社群和各个平台账号。
第一次来到这个博客，可以按需求直接跳转：学 Android 性能分析，看 Perfetto / Systrace 系列；找工具项目，看 SmartPerfetto、TraceFix、Android App Memory Analysis；了解 AI 如何参与知识管理和日常工作，看 OpenClaw 与 AI Field Notes；联系我或查看其它平台账号，看文末。
项目按四条线划：性能分析方向有 SmartPerfetto、Android App Memory Analysis、TraceFix、Perfetto Auto-Pin 这类工具，以及 High Performance Friends Circle 社群；AI 与自动化方向有 OpenClaw、AI Field Notes、Gracker Skills、Open Design；正在做的 App 包括 100Years、iBattery、Juju 三款 iOS 项目；内容项目则是博客、Android Weekly、知识星球三处主阵地。下面每个项目都会注明状态：日常维护、近期重点、还是已经暂停。
SmartPerfetto 已经完整开源。打开仓库能看到当前可运行的主干工程：Perfetto UI fork、后端 agentv3、MCP 工具、YAML Skill、场景策略、脚本和文档。没有保留私有核心模块，也没有只放一层 demo 壳。
这个项目来自一个很具体的日常场景：手里有一条 trace，Perfetto 已经把事实摆出来，但从事实到判断还要翻表、写 SQL、对线程、看 FrameTimeline、找 Binder 对端，再回到时间线上确认一遍。SmartPerfetto 想把这些重复动作固化成工具，让性能工程师把时间花在判断上。
它还处在开发阶段。现在放出来，是因为 trace 分析靠真实样本长出来：真实设备、真实厂商差异、真实业务 trace、真实 PR，都会改变 Skill 和策略该怎么写。等所有能力都稳定后再单向发布，反而会错过最需要样本的阶段。
如果你日常会打开 Perfetto 看滑动卡顿、启动、ANR、Binder、CPU 调度或渲染管线，SmartPerfetto 提供的是一个带 AI Assistant 的 Perfetto UI：加载 trace 后，用自然语言提问，后端查询 trace_processor_shell、调用 YAML Skill、组织证据，再把结论和数据表格流式显示在浏览器里。
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普通试用只需要看主仓库。Gracker/perfetto 是 perfetto/ submodule 对应的前端 fork，主要给需要改 AI Assistant 插件 UI 的开发者使用。
前两篇技术文档更适合想看工程细节的读者：
前两篇把内部架构讲得比较细，但源码放出来以后，读者更关心的是仓库里到底有什么、能不能跑、哪些地方还没稳。这篇主要补开源这件事：开放了什么、当前能做什么、内部怎么分工、怎样在本地跑起来、哪些地方适合一起改。
以 2026 年 4 月 27 日郭明錤关于 OpenAI 手机的产业链消息为起点，从 Android 手机从业者视角，推演手机与 AI 融合之后的系统形态。
郭明錤这条消息最值得关注的地方，不在 2028 年量产这个时间点，也不在联发科、Qualcomm、立讯分别处在什么供应位置。
它把问题推到了系统层：
如果用户的主要目的从打开 App 转向完成任务，手机操作系统应该长什么样？
这句话听起来像 UI 变化，但站在 Android 从业者视角，它牵动的是一整套系统结构：Launcher、通知、权限、IPC、App 能力声明、模型运行时、TEE、端云同步、任务状态机、审计记录、支付确认、开发者分成，都会被重新审视。
过去几年，AI 手机的讨论大多停在功能层。厂商讲 AI 修图、AI 消除、AI 摘要、AI 搜索、AI 助手、AI 简报，这些都能放进现有 Android 或 iOS 架构里。
OpenAI 如果真的按 AI Agent 手机去做，它会把问题从“手机里还能塞多少 AI 功能”，推到“手机的第一入口还要不要从 App icon 开始”。
主线是：Agent OS 更像移动 OS 在图形界面之后的一次结构迁移。前台从 App 网格迁移到任务流，后台从 App 独占能力转为可授权能力，系统从管理进程和窗口转向管理任务、上下文与责任。
OpenAI 做手机不一定基于 Android，但概率很高，因为它能继承硬件适配、驱动、应用兼容和供应链经验。但如果 OpenAI 想完全按 Agent OS 设计第一屏、权限和任务流，它也可能走一条“Android 兼容但不完全是 Android”的路，甚至用 Linux 自建系统，再用 Web、云端执行和应用兼容层补齐服务。
不同 OS 选择会改变进入市场的速度，却不会改变 Agent OS 必须解决的五件事：
这五件事没有完成，AI 手机就只是“手机里装了一个 AI 助手”；它们一旦形成系统约束，手机才会朝 Agent OS 走。
这篇文章收集了《从 Trace 到洞察：SmartPerfetto AI Agent 的 Harness Engineering 实战》发布后收到的技术问题。它不重复正文的大段叙述，而是把最容易追问的设计点单独拆开。如果你已经读过正文，这里更适合作为二次阅读和交叉检索。
这篇文章记录了 SmartPerfetto 从零到可用过程中的关键技术决策。重点放在每次架构取舍背后的约束、失败案例和修正过程，而不是功能清单。如果你也在做 AI Agent 应用，或者在做 Perfetto 这类性能分析工具，这些工程折返点应该能直接参考。
文章按三层展开：先说清楚为什么 LLM 不能直接吃 Trace，包括上下文装不下、数值计算不可靠、领域知识用不上来三个原因；然后是从 Workflow 到 Agent 的迁移过程，附带 9 轮审查里挖出的冷启动 4 层联动 Bug 和 Ghost MCP Query 这类异步生命周期错配的具体案例；最后是 Scene Classification 按需加载、Artifact Store 控制返回数据量、三层验证从误判中迭代这三个关键决策为什么这么定。
本文是 Perfetto 系列的第十篇文章，聚焦 Binder 这一 Android 跨进程通信的核心机制。Binder 承载着大部分系统服务与应用的交互，也常常是性能瓶颈的源头。本文站在系统开发与性能调优的视角，结合 linux.ftrace（binder tracepoints + sched）、thread_state 轨道，以及 ART 的 Java Monitor Contention（通过 atrace 的 dalvik 类别采集）等信号，给出一套可直接使用的诊断流程，帮助初学者和进阶开发者定位耗时、线程池压力与锁竞争等问题。
本系列的目标，就是通过 Perfetto 这个工具，从一个全新的图形化视角，来审视 Android 系统的整体运行，同时也提供一个学习 Framework 的新途径。或许你已经读过很多源码分析的文章，但总是对繁杂的调用链感到困惑，或者记不住具体的执行流程。那么通过 Perfetto，将这些流程可视化，你可能会对系统有更深入、更直观的理解。
本文是 Perfetto 系列的第九篇文章，主题是 Perfetto 中的 CPU 信息分析。Perfetto 提供了远超 Systrace 的数据可视化与分析能力，理解 CPU 相关信息是定位性能瓶颈、分析功耗问题的基础。
本系列的目标，就是通过 Perfetto 这个工具，从一个全新的图形化视角，来审视 Android 系统的整体运行，同时也提供一个学习 Framework 的新途径。或许你已经读过很多源码分析的文章，但总是对繁杂的调用链感到困惑，或者记不住具体的执行流程。那么通过 Perfetto，将这些流程可视化，你可能会对系统有更深入、更直观的理解。
本篇是 Perfetto 系列文章的第八篇，主要深入介绍 Android 中的 Vsync 机制及其在 Perfetto 中的表现形式。文章将从 Perfetto 的角度来分析 Android 系统如何基于 Vsync 信号进行帧渲染和合成，涵盖 Vsync、Vsync-app、Vsync-sf、VsyncWorkDuration 等核心概念。
随着高刷新率屏幕的普及，理解 Vsync 机制变得更加重要。本文将以 120Hz 刷新率为主要叙事线，帮助开发者理解现代 Android 设备中 Vsync 的工作原理，以及如何在 Perfetto 中观察和分析 Vsync 相关的性能问题。
注：本文内容基于 Android 13~16 的公开实现与演进；文中代码以 AOSP main 的“签名对齐精简摘录”为主，少量位置使用
...省略非主线逻辑，请以当前分支源码为准。
本篇是 Perfetto 系列文章的第七篇，主要介绍 Android App 中的 MainThread 和 RenderThread，也就是大家熟悉的主线程和渲染线程。文章会从 Perfetto 的角度来看 MainThread 和 RenderThread 的工作流程，涉及卡顿、软件渲染、掉帧计算等相关知识。
随着 Google 正式推出 Perfetto 工具替代 Systrace，Perfetto 在性能分析领域已经成为主流选择。本文将结合 Perfetto 的具体 trace 信息，帮助读者理解 MainThread 和 RenderThread 的完整工作流程，让你在使用 Perfetto 分析性能问题时能够：
本文是 Android Perfetto 系列的第六篇，主要介绍 Android 设备上 120Hz 刷新率的相关知识。如今，120Hz 已成为 Android 旗舰手机的标配，本文将讨论高刷新率带来的优势和挑战，以及从系统角度解析 120Hz 的工作原理。
在过去的几年中，移动设备的屏幕刷新率经历了从 60Hz 到 90Hz，再到现在普遍的 120Hz 的演进过程。这种提升不仅带来了更流畅的视觉体验，也对系统架构和应用开发提出了新的要求。通过 Perfetto 工具，我们可以更直观地理解高刷新率设备上帧渲染的过程和性能表现。
本文介绍了 App 开发者不经常接触到但在 Android Framework 渲染链路中非常重要的一个类 Choreographer，包括 Choreographer 的引入背景、简介、部分源码解析、与 MessageQueue 的交互、在 APM 中的应用，以及手机厂商基于 Choreographer 的一些优化思路。
Choreographer 的引入主要是配合 Vsync，为上层应用的渲染提供稳定的 Message 处理时机。当 Vsync 信号到来时，系统通过对 Vsync 信号周期的调整，控制每一帧绘制操作的时机。目前主流手机的屏幕刷新率已达到 120Hz，即每 8.3ms 刷新一次，系统为配合屏幕刷新频率，相应调整 Vsync 周期。每个 Vsync 周期到来时，Vsync 信号唤醒 Choreographer 执行应用的绘制操作，这正是引入 Choreographer 的主要作用。了解 Choreographer 还可以帮助应用开发者深入理解每一帧的运行原理，同时加深对 Message、Handler、Looper、MessageQueue、Input、Animation、Measure、Layout、Draw 等核心组件的认识。许多 APM（应用性能监控）工具也利用了 Choreographer（通过 FrameCallback）、FrameMetrics/gfxinfo framestats（底层依赖 FrameInfo）、MessageQueue（通过 IdleHandler）和 Looper（通过自定义 MessageLogging）这些组合机制进行性能监测。深入理解这些机制后，开发者可以更有针对性地进行性能优化，形成系统化的优化思路。
本篇是 Perfetto 系列文章的第四篇，如何使用 trace_processor_shell 在本地打开超过 2G 的大文件。在实际的问题分析过程中，我们经常会碰到非常大的 Trace 文件（大于 2GB），直接扔进 ui.perfetto.dev 是没法打开的，这是因为浏览器内存的限制。这时候我们就需要使用官方提供的 trace_processor_shell 工具来本地打开大文件。
随着 Google 宣布 Systrace 工具停更，推出 Perfetto 工具，Perfetto 在我的日常工作中已经基本能取代 Systrace 工具。同时 Oppo、Vivo 等大厂也已经把 Systrace 切换成了 Perfetto，许多新接触 Android 性能优化的小伙伴对于 Perfetto 那眼花缭乱的界面和复杂的功能感觉头疼，希望我能把之前的那些 Systrace 文章使用 Perfetto 来呈现。
本文为 Android App ANR 系列的第三篇，主要分享几个 ANR 的案例，系列文章目录如下
本文为 Android App ANR 系列的第二篇，主要分享 ANR 分析套路和关键 Log 介绍，系列文章目录如下
本文为 Android App ANR 系列的第一篇，主要是从系统的角度来剖析 Android ANR 的设计思想，系列文章目录如下
本篇是 Perfetto 系列文章的第三篇，前两篇介绍了 Perfetto 是什么以及 Perfetto Trace 怎么抓，本篇主要是在网页端打开 Perfetto Trace 之后，面对复杂的 Perfetto 信息该怎么看。
随着 Google 宣布 Systrace 工具停更，推出 Perfetto 工具，Perfetto 在我的日常工作中已经基本能取代 Systrace 工具。同时 Oppo、Vivo 等大厂也已经把 Systrace 切换成了 Perfetto，许多新接触 Android 性能优化的小伙伴对于 Perfetto 那眼花缭乱的界面和复杂的功能感觉头疼，希望我能把之前的那些 Systrace 文章使用 Perfetto 来呈现。
上一篇文章 Android Perfetto 系列 1：Perfetto 工具简介 介绍了 Perfetto 是什么，这篇简单介绍一下 Perfetto 的抓取。
随着 Google 宣布 Systrace 工具停更，推出 Perfetto 工具，Perfetto 在我的日常工作中已经基本能取代 Systrace 工具。同时 Oppo、Vivo 等大厂也已经把 Systrace 切换成了 Perfetto，许多新接触 Android 性能优化的小伙伴对于 Perfetto 那眼花缭乱的界面和复杂的功能感觉头疼，希望我能把之前的那些 Systrace 文章使用 Perfetto 来呈现。
本篇是 Perfetto 系列文章的第一篇，主要是简单介绍 Perfetto 工具，包括 Perfetto 的历史、发展，以及 Perfetto 能做什么。
随着 Google 宣布 Systrace 工具停更，推出 Perfetto 工具，Perfetto 在我的日常工作中已经基本能取代 Systrace 工具。同时 Oppo、Vivo 等大厂也已经把 Systrace 切换成了 Perfetto，许多新接触 Android 性能优化的小伙伴对于 Perfetto 那眼花缭乱的界面和复杂的功能感觉头疼，希望我能把之前的那些 Systrace 文章使用 Perfetto 来呈现。
随着 Google 宣布 Systrace 工具停更，推出 Perfetto 工具，Perfetto 在我的日常工作中已经基本能取代 Systrace 工具。同时 Oppo、Vivo 等大厂也已经把 Systrace 切换成了 Perfetto，许多新接触 Android 性能优化的小伙伴对于 Perfetto 那眼花缭乱的界面和复杂的功能感觉头疼，希望我能把之前的那些 Systrace 文章使用 Perfetto 来呈现。
目前星球为付费模式，星球收入主要是是赚个博客的服务器费用以及给家里的豆子（猫）买个猫粮，同时也是我更新博客的动力。如果觉得内容还不错，就加入星球支持一波吧～ 非常感谢～
知识星球名为 The Performance，一个分享 Android 开发领域性能优化相关的圈子，主理人是博主自己，国内一线手机厂商性能优化方面的一线开发者，有多年性能相关领域的知识积累和案例分析经验，可以提供性能、功耗分析知识的一站式服务，涵盖了基础、方法论、工具使用和最宝贵的案例分析。
I am embarking on a new series of articles addressing various considerations in OS architecture design. Indeed, these considerations are not limited to OS but are applicable to the design of any large-scale software.
I am limited by my capabilities and knowledge and bring a highly subjective view, and there are undoubtedly inadequacies. I am eager to hear different thoughts and perspectives, and through the collision of ideas, we can achieve a deeper understanding.
本文是之前星球里 Yingyun 大佬的文章，由于星球已经关闭，所以把这个关于 OS 性能设计的系列文章发到博客上
Yingyun 是资深性能优化专家，他对于系统优化有非常深入的见解，本身在国内各个手机大厂都呆过，他本人的博客还在休整中，等休整好了我再发出来，目前他在我们的微信群里很活跃，对本文有什么建议或者意见，或者说想咨询问题的可以加我们的微信群（加我微信 553000664，备注博客加群，我会拉你进去）
新开系列文章，OS 架构设计中的各种考量因素。其实不止 OS，在设计任何大型软件都涉及到此类内容。
能力与知识面有限，而且还带了非常主观的看法，肯定有不足之处。希望听到不同的思路与观点，通过观点的碰撞进而达到更进一步的认知。
前一段时间有个 App 很火，是 Android App 利用了 Android 系统漏洞，获得了系统权限，做了很多事情。想看看这些个 App 在利用系统漏洞获取系统权限之后，都干了什么事，于是就有了这篇文章。由于准备仓促，有些 Code 没有仔细看，感兴趣的同学可以自己去研究研究，多多讨论，对应的文章和 Code 链接都在下面：
关于这个 App 是如何获取这个系统权限的，Android 反序列化漏洞攻防史话，这篇文章讲的很清楚，就不再赘述了，我也不是安全方面的专家，但是建议大家多读几遍这篇文章
2022.3.25 ，周五晚上九点，The Performance 知识星球(付费版本)举办了第一次线上茶话会，3 位星球主理人 + 5 位星球嘉宾，50 多位球友参加，非常感谢各位！
第一次茶话会没有预设主题，预计 1 个小时就可以结束，结果聊了 2 个半小时，光是主理人和嘉宾的个人介绍就花了一个小时。平时大家在群里和星球里交流很多，但是通过语音在线交流还是第一次，再者大家的公司基本上涵盖了 Android 上下游：既有 App 大厂的大佬，也有一线手机厂商的系统大咖，也有芯片公司和造车新势力的资深专家。所以在每个人自我介绍的时候，会聊一些公司相关的东西，再发散一下，其他人再问一些问题，时间就过去了。
后续会不定期举办星球茶话会，主题会更加明确，也会邀请更多嘉宾来一起聊聊，不局限于技术，欢迎大家多多参与和提问。考虑到隐私问题，
本次茶话会没有录屏，下面的内容也不会涉及到各位的隐私，文字稿是根据聊天内容部分还原的。
本文是 Systrace 线程 CPU 运行状态分析技巧系列的第三篇，本文主要讲了使用 Systrace 分析 CPU 状态时遇到的 Sleep 与 Uninterruptible Sleep 状态的原因排查方法与优化方法，这两个状态导致性能变差概率非常高，而且排查起来也比较费劲，网上也没有系统化的文档。
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。Systrace 基础和实战系列大家可以在 Systrace 基础知识 - Systrace 预备知识 或者 博客文章目录 这里看到完整的目录
本文是 Systrace 线程 CPU 运行状态分析技巧系列的第二篇，主要分析了 Systrace 中 cpu 的 Running 状态出现的原因和 Running 过长时的一些优化思路。
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。Systrace 基础和实战系列大家可以在 Systrace 基础知识 - Systrace 预备知识 或者 博客文章目录 这里看到完整的目录
本文是 Systrace 线程 CPU 运行状态分析技巧系列的第一篇，主要分析了 Systrace 中 cpu 的 runnable 状态出现的原因和 Runnable 过长时的一些优化思路。
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。Systrace 基础和实战系列大家可以在 Systrace 基础知识 - Systrace 预备知识 或者 博客文章目录 这里看到完整的目录
In his book Hackers & Painters, Paul Graham asserted, “The disparity in the efficiency of languages is becoming more pronounced, hence the rising importance of profilers. Currently, performance analysis isn’t given the attention it deserves. Many still seem to hold onto the belief that the key to accelerating program execution lies in developing compilers that generate faster code. As the gap between code efficiency and machine performance widens, it will become increasingly apparent that enhancing the execution speed of application software hinges on having a good profiler to guide program development.” by Paul Graham, Hackers & Painters
A Google search for “Android optimization tools” yields an abundance of related content. The issue with these results is that they either contain highly repetitive content or directly explain usage methods. Rarely do they introduce a holistic architecture, inadvertently instilling a misguided belief of “one tool fixes all”. Drawing from the extensive experience of my team, I can assert that in the realm of performance analysis, no such magic bullet tool exists. Tools evolve, old problems re-emerge in new forms, and without mastering core logic, one remains on the technological surface.
This article first systematically untangles the observability technology in performance analysis, encompassing data types, capture methods, and analysis techniques. Subsequently, we introduce the “big three” analysis tools provided by Google. The aim is to impart immutable theoretical knowledge and corresponding tools available in the Android environment to the reader. This wealth of information can facilitate a more direct application of predecessors’ experiences, circumventing unnecessary detours.
Paul Graham 在其著作 <黑客与画家> 中断言：“不同语言的执行效率差距正变得越来越大，所以性能分析器（profiler）将变得越来越重要。目前，性能分析并没有受到重视。许多人好像仍然相信，程序运行速度提升的关键在于开发出能够生成更快速代码的编译器。代码效率与机器性能的差距正在不断加大，我们将会越来越清楚地看到，应用软件运行速度提升的关键在于有一个好的性能分析器帮助指导程序开发。”
by Paul Graham 黑客与画家
谷歌搜索 「Android 优化工具」，你会找到很多与此相关的内容。他们的问题在于要么是内容高度重复、要么是直接讲使用方法，很少会给你介绍整体性的架构，一不小心就会让人会种「一个工具搞定一切」的错误认知。以笔者团队的多年经验来看，在性能分析领域这种银弹级别的工具是不存在的。工具在发展，老问题会以新的方式变样出现，不掌握核心逻辑的话始终会让你浮于技术的表面。
本文首先系统性的梳理性能分析中的可观测性技术，它涵盖数据类型、抓取方法以及分析方法等三部分内容，之后是介绍谷歌提供的传统「三大件」分析工具。目的是想让你了解不变的理论性的知识，以及与之对应的在安卓环境中可用的工具，这些可以让你少走一些弯路，直接复用前辈们的经验。
2021 已经过去，趁着元旦假期，回顾一下 2021，随意一些，想到哪里写哪里吧。主要是对 2021 年的一个回顾，以及 2022 年的展望，2021 年当了爸爸，换了工作（中间还居家无聊了好久），收获了更多的朋友，也算是过的还可以
不过在个人成长方面，甚至感觉有点退步，这让我觉得有点慌，学如逆水行舟，不进则退，2022 年是需要好好深耕的一年，希望能和看到这篇文章的同学一起进步，共勉
另外也盘点了一下知识分享相关的数据，分享了一下这方面的收入，个人新增和推荐的硬件、个人推荐的软件等，感兴趣的可以自取
全文按几条主线展开：先记一下 2021 年最大的收获——女儿小橘子；再贴一份知识分享数据，包括博客、公众号、知乎、掘金、即刻各平台的真实数字，以及与之关联的副业收入；2022 的计划和最想要的东西放在后半段；最后还有这一年用得最顺手的几款软件与硬件推荐，主打日常实用，不刻意凑数。
最近读了一本新书：《打造流畅的 Android App》，京东链接：https://item.jd.com/10035215362170.html 。因为书名所以买了这本书，读完之后觉得有必要写一篇文章，让还没有买此书的同学了解一下
我个人的建议是：如果你是个老鸟，不建议买，这本书里面没有介绍太多原理性的东西，对于 Android 流畅性也没有一个比较全面的介绍；如果你是新手，这本书用来当做开阔视野 + 查漏补缺还可以，想更深入的了解 Android 流畅度还是差了点东西
之所以我会这么建议，是因为这本书确实没有讲太多性能或者流畅度相关的东西，也没有比较深入的原理部分，篇幅更多在讲静态代码审查、AS Profiler 的使用、App 架构、保活、网络性能优化、APK 大小优化、App 耗电等，内容也不深，浅尝辄止
Android 12 正式版 已经发布：https://mp.weixin.qq.com/s/OiFSWEnc-0N2z7JYWTJluw 。Android 12 正式版的代码也已经发布，官方文档 也进行了更新：https://source.android.google.cn/
本文就带大家下载和编译最新的 Android 12 代码，本地编译的代码有下面几个好处
在讨论 Android 性能问题的时候，卡顿、响应速度、ANR 这三个性能相关的知识点通常会放到一起来讲，因为引起卡顿、响应慢、ANR 的原因类似，只不过根据重要程度，被人为分成了卡顿、响应慢、ANR 三种，所以我们可以定义广义上的卡顿，包含了卡顿、响应慢和 ANR 三种，所以如果用户反馈说手机卡顿或者 App 卡顿，大部分情况下都是广义上的卡顿，需要搞清楚，到底出现了哪一种问题
如果是动画播放卡顿、列表滑动卡顿这种，我们一般定义为 狭义的卡顿，对应的英文描述我觉得应该是 Jank；如果是应用启动慢、亮灭屏慢、场景切换慢，我们一般定义为 响应慢，对应的英文描述我觉得应该是 Slow ；如果是发生了 ANR，那就是 应用无响应问题 。三种情况所对应的分析方法和解决方法不太一样，所以需要分开来讲
另外在 App 或者厂商内部，卡顿、响应速度、ANR 这几个性能指标都是有单独的标准的，比如 掉帧率、启动速度、ANR 率等，所以针对这些性能问题的分析和优化能力，对开发者来说就非常重要了
本文是响应速度系列的第三篇，主要是讲在使用 Systrace 分析应用响应速度问题的时候，其中的一些延伸知识，包括启动速度测试、Log 输出解读、Systrace 状态解读、三方启动库等内容
在讨论 Android 性能问题的时候，卡顿、响应速度、ANR 这三个性能相关的知识点通常会放到一起来讲，因为引起卡顿、响应慢、ANR 的原因类似，只不过根据重要程度，被人为分成了卡顿、响应慢、ANR 三种，所以我们可以定义广义上的卡顿，包含了卡顿、响应慢和 ANR 三种，所以如果用户反馈说手机卡顿或者 App 卡顿，大部分情况下都是广义上的卡顿，需要搞清楚，到底出现了哪一种问题
如果是动画播放卡顿、列表滑动卡顿这种，我们一般定义为 狭义的卡顿，对应的英文描述我觉得应该是 Jank；如果是应用启动慢、亮灭屏慢、场景切换慢，我们一般定义为 响应慢 ，对应的英文描述我觉得应该是 Slow ；如果是发生了 ANR，那就是 应用无响应问题 。三种情况所对应的分析方法和解决方法不太一样，所以需要分开来讲
另外在 App 或者厂商内部，卡顿、响应速度、ANR 这几个性能指标都是有单独的标准的，比如 掉帧率、启动速度、ANR 率等，所以针对这些性能问题的分析和优化能力，对开发者来说就非常重要了
本文是响应速度系列的第二篇，主要是以 Android App 冷启动为例，讲解如何使用 Systrace 来分析 App 冷启动
在讨论 Android 性能问题的时候，卡顿、响应速度、ANR 这三个性能相关的知识点通常会放到一起来讲，因为引起卡顿、响应慢、ANR 的原因类似，只不过根据重要程度，被人为分成了卡顿、响应慢、ANR 三种，所以我们可以定义广义上的卡顿，包含了卡顿、响应慢和 ANR 三种，所以如果用户反馈说手机卡顿或者 App 卡顿，大部分情况下都是广义上的卡顿，需要搞清楚，到底出现了哪一种问题
如果是动画播放卡顿、列表滑动卡顿这种，我们一般定义为 狭义的卡顿，对应的英文描述我觉得应该是 Jank；如果是应用启动慢、亮灭屏慢、场景切换慢，我们一般定义为 响应慢 ，对应的英文描述我觉得应该是 Slow ；如果是发生了 ANR，那就是 应用无响应问题 。三种情况所对应的分析方法和解决方法不太一样，所以需要分开来讲
另外在 App 或者厂商内部，卡顿、响应速度、ANR 这几个性能指标都是有单独的标准的，比如 掉帧率、启动速度、ANR 率等，所以针对这些性能问题的分析和优化能力，对开发者来说就非常重要了
本文是响应速度系列的第一篇，主要是讲响应速度相关的理论知识，包括性能工程概述、响应速度涉及到的知识点、响应速度的分析方法和套路等
不同的人对流畅性(卡顿掉帧)有不同的理解，对卡顿阈值也有不同的感知，所以有必要在开始这个系列文章之前，先把涉及到的内容说清楚，防止出现不同的理解，也方便大家带着问题去看这几篇问题，下面是一些基本的说明
不同的人对流畅性(卡顿掉帧)有不同的理解，对卡顿阈值也有不同的感知，所以有必要在开始这个系列文章之前，先把涉及到的内容说清楚，防止出现不同的理解，也方便大家带着问题去看这几篇问题，下面是一些基本的说明
不同的人对流畅性(卡顿掉帧)有不同的理解，对卡顿阈值也有不同的感知，所以有必要在开始这个系列文章之前，先把涉及到的内容说清楚，防止出现不同的理解，也方便大家带着问题去看这几篇问题，下面是一些基本的说明
技术群里的小伙伴发了一条微博， https://weibo.com/1808884742/IApbpEVQr， 博主 @王波粒 发现， Mate 30 Pro 有个很特别的现象（建议先去看一下视频）
但是这个视频描述和底下的猜测都不对，我这边总结一下这个现象： 微博这个 App 在华为的手机上，在主页列表上下滑动的情况下依然可以流畅加载图片，而同一个版本的微博客户端，安装到其他手机上，在主页列表上下滑动的情况下，则必须要等到滑动停止之后才会加载图片
下面就针对这个现象,从技术的角度来深入分析产生这种现象的原因,以及我们能从里面学到什么
2020 年 5 月 23 号凌晨 1 点 30 左右, 大量三星手机用户的手机出现死机, 无限重启、进 Recovery 等问题, 并且操作不当会导致数据丢失, 并且上了知乎的热点, 售后点更是人满为患
知乎的部分回答中, 大家更是对三星的家属送上了亲切的问候, 甚至有的人已经将这次事故与 Note7 事件、充电门、绿屏门事件相提并论, 甚至预言三星因此会退出国内市场 ; 有的人因为这个丢了 Offer, 有的人准备了很久的资源丢失, 有的人甚至直接把手机砸了…
作为一个 Android 开发者, 我并不想对三星落井下石, 我只想搞清楚到底是什么原因导致了这场事故, 以及我们能从里面学到什么 . 我认为既然是 Android 系统出了问题, 我们有必要从技术的角度来分析为什么会出现这样的问题
MIUI 12 的发布, 将之前一直是应用开发者和 Rom 开发者斗争最激烈的部分展示给了普通消费者, 让普通消费者也知道了这场斗争的细节, 正所谓 “魔高一尺道高一丈”, Rom 开发者由于有更高的代码修改权限, 始终占据着上风 ; App 开发者当然也不甘示弱, 各种保活拉起黑科技层出不穷,甚至 Google 都参与到了这部分斗争中, 居中调和, 制定各种规则来规范双方. 当然斗争对双方来说都算是好事, 毕竟任何一方完全的胜利都会导致 “狡兔死走狗烹,飞鸟尽良弓藏”
不过双方斗争的受害者无疑还是使用手机的消费者, App 如果斗争成功, 那么手机上各种后台进程乱跑, 杀不掉, 占用 CPU 和内存, 这不是消费者想看到的 ; 如果 Rom 开发者斗争成功, App 的体验必定会大打折扣, 各位 App 开发者应该深有体会.
从文章最后一段可以看到, 其实各个手机厂商对付这一套都有自己的策略, 基本上都可以搞定自启动和关联启动. 至于隐私, 李彦宏曾经说过 “中国人对隐私问题的态度更加开放，也相对来说没那么敏感。如果他们可以用隐私换取便利、安全或者效率。在很多情况下，他们就愿意这么做“ . 大家想想在微信里面复制一段话打开到淘宝就可以自动跳转到这个物品, 方不方便? 好不好用? 还想不想用? 剪贴板再借我看一看?
本文是 Systrace 系列文章的第五篇，主要是对 SurfaceFlinger 的工作流程进行简单介绍，介绍了 SurfaceFlinger 中几个比较重要的线程，包括 Vsync 信号的解读、应用的 Buffer 展示、卡顿判定等，由于 Vsync 这一块在 Systrace 基础知识 - Vsync 解读 和 Android 基于 Choreographer 的渲染机制详解 这两篇文章里面已经介绍过，这里就不再做详细的讲解了。
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。
Medium 上 @MindOrks 发布了一篇 2020 年 Android 程序员的学习线路，鉴于一部分人无法阅读原文(你懂得原因)，我把这篇文章的内容结合自己的 2020 年的学习计划，一起发出来，给大家一个参考
原文比较简单，并没有介绍为什么要推荐这些，只是单纯地列了一下知识点，我这边针对每个知识点做一些简单的介绍，有些知识点原文并没有提到，我会根据自己的理解加上，仅供参考
这篇文章主要针对 Android 开发者，如果你是新手，那么下面的内容可以帮助你找到学习的线路；如果你是老手，这篇文章列出的内容也可以帮助你查漏补缺。如果各位有什么其他的建议，欢迎留言交流
下面记录了我 2020 年的读书单，所记录的，都是已经读完了的，技术书籍由于很难定义读完，所以不在此列。
我比较喜欢读历史相关的书，其中 汴京之围 这本书读起来非常难受，弱国无外交，真的是写实；坏小孩 书如其名，个人感觉是要比电视剧好很多；重来 2 和 重来 3 跟工作相关，讲的是远程工作和工作方法，跟 2020 年居家办公的大趋势一致，白领程序员推荐看一下；我的最后一本减肥书 则比较系统和专业地讲了一下减肥相关的知识，对于在减肥的我来说很有用；最后 镖人 也算是国漫经典了，等出完了之后我一定要买一套实体书典藏（巨人也是）
2020 读书不多，2021 要加大这方面的投入，读 + 记录 + 总结 ，读书笔记后续都会补上
本文是 Systrace 系列文章的第十二篇，主要是对 Systrace 中的 CPU 信息区域(Kernel)进行简单介绍，简单介绍了如何在 Systrace 中查看 Kernel 模块输出的 CPU 相关的信息，了解 CPU 频率、调度、锁频、锁核相关的信息
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。
本文是 Systrace 系列文章的第十一篇，主要是对 Systrace 中的 Triple Buffer 进行简单介绍，简单介绍了如何在 Systrace 中判断卡顿情况的发生，进行初步的定位和分析，以及介绍 Triple Buffer 的引入对性能的影响
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。
本文是 Systrace 系列文章的第十篇，主要是对 Systrace 中的 Binder 和锁信息进行简单介绍，简单介绍了 Binder 的情况，介绍了 Systrace 中 Binder 通信的表现形式，以及 Binder 信息查看，SystemServer 锁竞争分析等
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。
本博客内容主要集中在 Android 开发和优化相关的话题，包括一些性能工具的使用、Android App 优化知识、Android Framework 知识讲解，性能理论知识讲解等，这里整理了一份目录供大家参考，大家可以挑感兴趣的部分来看。这里不仅仅包含博客中的内容，一些我在 知乎 或者 知识星球 - The Performance 的回答也会放到这里，不过这个目录里面放的都是我原创的博客，另外还收集了一些优秀文章，我也会不定期更新 Android 性能优化必知必会。
本文是 Systrace 系列文章的第七篇，主要是是介绍 Android 中的 Vsync 机制。文章会从 Systrace 的角度来看 Android 系统如何基于 Vsync 每一帧的展示。Vsync 是 Systrace 中一个非常关键的机制，虽然我们在操作手机的时候看不见，摸不着，但是在 Systrace 中我们可以看到，Android 系统在 Vsync 信号的指引下，有条不紊地进行者每一帧的渲染、合成操作，使我们可以享受稳定帧率的画面。
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些
本文参考了目前大部分 Android 应用启动优化的方案，将大家的方案做一个汇总，如果你有这方面的需求，只需要对照这篇文章，看看其他人的方案，查漏补缺。很多方案是要根据具体的业务去做优化的，所以这里也没有对每一种方案进行详细的介绍，要用到哪一个方案的时候，可以具体去网上查找对应方案的具体实现方法，这里只是做一个汇总
另外我还加上了部分系统厂商所做的启动相关的优化，不过只写了一些我知道的，还有一些厂商有黑科技，就不在这里的讨论范围了。知道厂商做的事情，可能也会帮助到你，比如联系厂商做白名单、接入厂商 SDK 等
本文是 Systrace 系列文章的第九篇，主要是是介绍 Android App 中的 MainThread 和 RenderThread，也就是大家熟悉的主线程和渲染线程。文章会从 Systrace 的角度来看 MainThread 和 RenderThread 的工作流程，以及涉及到的相关知识：卡顿、软件渲染、掉帧计算等
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些
本文是 Systrace 系列文章的第六篇，主要是对 Systrace 中的 Input 进行简单介绍，介绍其 Input 的流程； Systrace 中 Input 信息的体现 ，以及如何结合 Input 信息，分析与 Input 相关的问题
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。
当一个 Android App 退到后台之后，只要他没有被杀死，那么他做什么事情大家都不要奇怪，因为这就是 Android。但是当用户知道一个你一个 App 退到后台之后还在持续做无效的动画，而这个动画完全是无意义的，而且用户还不知道他在做动画，消耗用户那可怜的电量的时候，轻则被多任务杀掉，禁止后台运行，重则直接卸载。
一般的开发者很难发现这个问题，但是如果你经常使用 Systrace ，多开几十个应用然后退回到桌面，左右滑动抓取 Systrace ，就可以很容易发现，总有那么几个后台的应用，还在频繁地做无效的动画。
这里说的后台做动画，指的是由于某种原因，应用在退到后台之后，用户看不到任何这个 App 界面的时候，他仍然在后台不断地更新，耗费 CPU。引起这个问题的原因可能有好多个，毕竟 往 Choreographer 扔 CALLBACK_ANIMATION 的地方太多了，而且每个应用可能都不一样，但最终还是需要各个应用去做修复
本文介绍了 App 开发者不经常接触到但是在 Android Framework 渲染链路中非常重要的一个类 Choreographer。包括 Choreographer 的引入背景、Choreographer 的简介、部分源码解析、Choreographer 与 MessageQueue、Choreographer 和 APM，以及手机厂商基于 Choreographer 的一些优化思路
Choreographer 的引入，主要是配合 Vsync ，给上层 App 的渲染提供一个稳定的 Message 处理的时机，也就是 Vsync 到来的时候 ，系统通过对 Vsync 信号周期的调整，来控制每一帧绘制操作的时机. 目前大部分手机都是 60Hz 的刷新率，也就是 16.6ms 刷新一次，系统为了配合屏幕的刷新频率，将 Vsync 的周期也设置为 16.6 ms，每个 16.6 ms ， Vsync 信号唤醒 Choreographer 来做 App 的绘制操作 ，这就是引入 Choreographer 的主要作用. 了解 Choreographer 还可以帮助 App 开发者知道程序每一帧运行的基本原理，也可以加深对 Message、Handler、Looper、MessageQueue、Measure、Layout、Draw 的理解
在Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 系统篇 这篇文章中, 实际案例这里我们有列举一些由于系统低内存导致的卡顿, 由于 Android 低内存对整机性能影响比较大, 所以单独写一篇文章, 来概述系统低内存对整机性能的影响 .
随着 Android 系统版本的更迭, 以及 App 的代码膨胀, Android 系统对内存的需求越来越大, 但是目前市面上还存在着大量的 4G 内存以下的机器, 这部分用户就很容易遇到整机低内存的情况, 尤其是在系统大版本更新和 App 越装越多的情况下 .
Android 低内存会导致性能问题, 具体表现就是响应慢和卡顿 . 比如启动一个应用要花比平时更长的时间 ; 滑动列表会掉更多帧 ; 后台的进程减少导致冷启动变多 ; 手机很容易发热发烫等, 下面我会概述发生这些性能问题的原因 . Debug 的方法, 以及可能的优化措施 .
写这篇文章的契机是因为一个实际遇到的问题, 这个问题其实不难, 不过在分析了这个问题然后写日记的时候, 我突然觉得这个问题分析的过程有必要记录一下, 分享给大家 . 分析过程中有用到一些工具, 一些方法, 也从另外一个聪明的小伙伴梅明那里学到了一些分析技巧和工具的使用技巧 .
这篇文章中分析过程包括我之前在Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 方法论 里面提到的一些工具, 包括 : 复现视频 \ Event Log \ Android Studio 源码和 App Debug \ Android Studio Profile \ Systrace \ Dumpsys \ PS 等 . 大多数工具大家都在开发过程中使用过, 这次分析正是使用了这些工具相互配合, 最终找到的问题的原因.
大家看下来可能会觉得, 这么简单一个问题还需要写一篇文章 ? 我写这篇文章的目的一是为了记录给自己, 二是觉得分析过程比较有普遍性, 包括分析思路和工具的使用, 如果可以帮助到大家, 那么最好不过了, 如果你也有好的思路或者独家调试技巧, 欢迎大家扫描关于我 里面的讨论群二维码加入群聊, 共同进步!
在Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 系统篇 这篇文章中我们列举了系统自身原因导致的手机卡顿问题, 这一篇文章我们主要列举一些由于 App 自身原因导致的卡顿问题. 各位用户在使用 App 的时候, 如果遇见卡顿现象, 先别第一时间骂手机厂商优化烂, 先想想是不是这个 App 自己的问题.
Android 手机使用中的卡顿问题, 一般来说手机厂商和 App 开发商都会非常重视, 所以不管是手机厂商还是 App 开发者, 都会对卡顿问题非常重视, 内部一般也会有专门的基础组或者优化组来进行优化 . 目前市面上有一些非常棒的第三方性能监控工具, 比如腾讯的 Matrix ; 手机厂商一般也会有自己的性能监控方案, 由于可以修改源码和避免权限问题, 所以手机厂商可以拿到更多的数据, 分析起来也会更方便一些.
说回流畅度, 其实就是操作过程中的丢帧, 本来一秒中画面需要更新 60 帧,但是如果这期间只更新了 55 帧, 那么在用户看来就是丢帧了, 主观感觉就是卡了, 尤其是帧率波动, 用户的感知会更明显. 引起丢帧的原因非常多, 有硬件层面的, 有软件层面的, 也有 App 自身的问题. 所以这一部分我分为四篇文章去讲, 会简单讲一下哪些原因会用户觉得卡顿丢帧 :
0. Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 方法论
1. Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 系统篇
2. Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 应用篇
3. Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 低内存篇
在Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 应用篇这篇文章中我们列举了应用自身原因导致的手机卡顿问题 ， 这一篇文章我们主要列举一些由 Android 平台自身原因导致的卡顿问题. 各大国内 Android 厂商的产品由于硬件性能有高有低 ， 功能实现各有差异 ， 团队技术能力各有千秋 ， 所以其系统的质量也有高有低 ， 这里我们就来列举一下 ， 由于系统的硬件和软件原因导致的性能问题.
Android 手机使用中的卡顿问题 ， 一般来说手机厂商和 App 开发商都会非常重视 ， 所以不管是手机厂商还是 App 开发者 ， 都会对卡顿问题非常重视 ， 内部一般也会有专门的基础组或者优化组来进行优化 . 目前市面上有一些非常棒的第三方性能监控工具 ， 比如腾讯的 Matrix ; 手机厂商一般也会有自己的性能监控方案 ， 由于可以修改源码和避免权限问题 ， 所以手机厂商可以拿到更多的数据 ， 分析起来也会更方便一些.
说回流畅度 ， 其实就是操作过程中的丢帧 ， 本来一秒中画面需要更新 60 帧，但是如果这期间只更新了 55 帧 ， 那么在用户看来就是丢帧了 ， 主观感觉就是卡了 ， 尤其是帧率波动 ， 用户的感知会更明显. 引起丢帧的原因非常多， 有硬件层面的 ， 有软件层面的 ， 也有 App 自身的问题. 所以这一部分我分为四篇文章去讲 ， 会简单讲一下哪些原因会用户觉得卡顿丢帧 :
0. Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 方法论
1. Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 系统篇
2. Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 应用篇
3. Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 低内存篇
Android 手机使用中的卡顿问题, 一般来说手机厂商和 App 开发商都会非常重视, 所以不管是手机厂商还是 App 开发者, 都会对卡顿问题非常重视, 内部一般也会有专门的基础组或者优化组来进行优化 .
目前市面上有一些非常棒的第三方性能监控工具, 比如腾讯的 Matrix ; 手机厂商一般也会有自己的性能监控方案, 由于可以修改源码和避免权限问题, 所以手机厂商可以拿到更多的数据, 分析起来也会更方便一些.
说回流畅度, 其实就是操作过程中的丢帧, 本来一秒中画面需要更新 60 帧,但是如果这期间只更新了 55 帧, 那么在用户看来就是丢帧了, 主观感觉就是卡了, 尤其是帧率波动, 用户的感知会更明显. 引起丢帧的原因非常多, 有硬件层面的, 有软件层面的, 也有 App 自身的问题. 所以这一部分我分为四篇文章去讲, 会简单讲一下哪些原因会用户觉得卡顿丢帧 :
0. Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 方法论
1. Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 系统篇
2. Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 应用篇
3. Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 低内存篇
Android 中的 Activity 有几种比较重要的启动模式,Standard\SingleTop\SingleTask\SingleInstance, 每一种启动模式有不同的使用场景, 网上也有许多分析这个的文章, 这里我以 Demo 的模式, 从 Activity 栈的角度来展示不同启动模式下的 Activity 的行为.
Activity 栈是一个先进后出的数据结构, 各位可以关注在每一步操作之后, 栈内容那一栏, 可以更好地帮助理解不同的启动模式.
Demo 比较简单, 我也放到了 Github 上, https://github.com/Gracker/AndroidLaunchModeTest, 有兴趣的可以自己跑一下, 看看结果, 只需要修改 StandardActivity 里面的跳转 Activity 就可以了.
本文是 Systrace 系列文章的第二篇，主要是讲解一些分析 Systrace 的预备知识, 有了这些预备知识, 分析 Systrace 才会事半功倍, 更快也更有效率地找到问题点.
本文介绍了如何查看 Systrace 中的线程状态, 如何对线程的唤醒信息进行分析, 如何解读信息区的数据, 以及介绍了常用的快捷键. 通过本篇文章的学习, 相信你可以掌握进程和线程相关的一些信息, 也知道如何查看复杂的 Systrace 中包含的关键信息
本文是 Systrace 系列文章的第四篇，主要是对 SystemServer 进行简单介绍，介绍了 SystemServer 中几个比较重要的线程，由于 Input 和 Binder 比较重要，所以单独拿出来讲，在这里就没有再涉及到。
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。
本文是 Systrace 系列文章的第一篇，主要是对 Systrace 进行简单介绍，介绍其简单使用方法；如何去看 Systrace；如何结合其他工具对 Systrace 中的现象进行分析。
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。
本文是 Systrace 系列文章的第三篇，解释一下为何大家总是强调 60 fps。60 fps 是一个软件的概念，与屏幕刷新率里面提到的 60hz 是不一样的，可以参考这篇文章：新的流畅体验，90Hz 漫谈
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 的运行，从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。
本文先把 60fps 与 60Hz 这两个常被混用的概念分清楚：60Hz 是屏幕硬件按固定节奏发出 VSYNC 的能力，60fps 是上层在每次 VSYNC 之间能稳定产出一帧并提交给 SurfaceFlinger 的结果，两者错开任何一边都会出现掉帧。在介绍完基本概念之后，会顺带聊一下从 30fps 提升到 60fps 给用户带来的真实感知差异，以及为什么 90Hz/120Hz 设备出现后这套约定还要继续沿用。
随着 Systrace 的功能越来越完善，加上 Android 版本的更迭，之前写的 Systrace 系列教程已经有点过时；另外随着自己技能的完善，从 Systrace 里挖掘了更多的信息，对解决各种性能问题很有帮助。这些技能我需要记录下来，增强自己的总结和归纳的能力，如果能帮助到看文章的人，也是极好的
本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。
2018 年初写了一篇<2017 年度最推荐-给辛勤工作的自己一点奖励>, 最近有人问我今年是否会有 2018 年的年度推荐，我想了想，2018 年虽然不景气，但是还是有一些好东西可以推荐给大家，于是便有了这一篇文章。
跟 2017年一样，我会把 2018 年里面我觉得体验很棒或者对工作生活很有帮助的东西推荐给大家，或许 2019 你会需要他们。推荐的内容包含了 App、硬件、书籍、博客、专栏等，希望能帮助到看到这篇文章的你
清单分几个类目：App 主推 Rescuetime、石墨文档、坚果云；技术书推《深入理解 Android 架构（第二版）》、《Android 进阶解密》、《奔跑吧 Linux 内核》；非技术书推《镖人》、《大败局2》、《程序员的修炼——从优秀到卓越》；软件服务推微信读书会员；消费品推 12.9 寸 iPad Pro；专栏推极客时间的《Android 开发高手课》《Linux 性能优化实战》以及得到的《香帅的北大金融学课》。
我们经常说 iOS 整机体验要比 Android 好，这里有第三方软件的功劳（iOS 版本质量要高于 Android 版本质量），当然也归功于苹果对 iOS 的封闭系统的管控。应用想上 App Store，就得先过审核，不合规就给你打回来。
今天我们要说的，就是 iOS 和 Android 系统差异化的一个重要体现：StartingWindow，通俗点说，就是应用启动页。iOS 和 Android 都有 StartingWindow，但是表现却完全不一样。iOS 开发要求应用必须要有一个 StartingWindow，且必须是一张图片（iOS 开发可以说说是否支持定制 Layout），用户点击桌面图标启动应用，不会有任何延迟，会立即显示这个图片；Android 系统的 StartingWindow 虽然也是系统提供的，但是由于开放性，Android 允许开发者自己定制 StartingWindow、disable StartingWindow、透明化 StartingWindow。
这篇文章记录了 Android 性能优化所必须掌握的知识（主要是对应的优秀文章、公众号、博客、技术团队等），涵盖性能优化相关的方方面面。本文会持续更新，欢迎各位自荐或者推荐。
2017 不知不觉已经走过，博客已经许久没有更新了，一个原因是越来越觉得自己的学识浅薄，怕写了技术误了大家，另一个原因是自己太懒了。鉴于上面两个原因，我决定此博客的更新，不再非要更新技术文章，一些我觉得有意义的事情、思考等，也会更新上来。一方面自己做个记录，如果能顺带给读者带来一点帮助，那自然是最好的(虽然没几个读者…)
2017 既然才刚刚过去，我觉得有必要把 2017 年里面我觉得体验很棒或者对工作生活很有帮助的东西推荐给大家，或许 2018 你会需要他们。推荐的内容包含了 App、硬件、书籍、器材等，需要说明的是，这些东西是我觉得 2017 年给我带来很大帮助的，适合我不一定适合你。话不多说，直接上内容吧！
清单分几大类：iOS App 主推 Keep、得到、微信读书；Mac App 推 Things 3、MWeb、Evernote；Android App 推网络与资料访问工具和绿色守护；非技术书推《深度工作》和《刻意练习》；技术书推《深入理解 Android 内核设计思想（第二版）》和《奔跑吧 Linux 内核》；硬件部分包括手机 Meizu Pro7 Plus、路由器小米路由器 Pro、平板 iPad Pro、穿戴设备 iWatch、降噪耳机 MDR-1000X、还有一台用来减肥的跑步机。
Android 官方在三月的某一天更新了一个新的设计规范，所谓设计规范就是告诉开发者和设计师要如何去设计和使用某一个组件。不过这次 Bottom navigation 的发布，让许多人大跌眼镜，毕竟 Bottom navigation 这样的组件，在之前的 MD 设计语言中可是只字未提，Android 开发者与 iOS 开发中最大的不同也是由于 Bottom navigation 是 iOS 应用的必备，而遵循 MD 设计规范的 Android 应用，则对 Bottom navigation 敬而远之。
本文是 Android Bottom navigation 的第二篇文章，主要介绍样式、行为与规格。
Android 官方在三月的某一天更新了一个新的设计规范，所谓设计规范就是告诉开发者和设计师要如何去设计和使用某一个组件。不过这次 Bottom navigation 的发布，让许多人大跌眼镜，毕竟 Bottom navigation 这样的组件，在之前的 MD 设计语言中可是只字未提，Android 开发者与 iOS 开发中最大的不同也是由于 Bottom navigation 是 iOS 应用的必备，而遵循 MD 设计规范的 Android 应用，则对 Bottom navigation 敬而远之。
本文是 Android Bottom navigation 的第一篇文章，主要介绍 Bottom navigation 的使用，以及 Bottom navigation 小变迁。
之前有人在知乎提问：“怎么计算apk的启动时间？” :
利用python或者直接用adb命令怎么计算apk的启动时间呢？就是计算从点击图标到apk完全启动所花费的时间。比如，对游戏来说就是点击游戏图标到进入到登录界面的这段时间。
已知的两种方法貌似可以获取，但是感觉结果不准确：一种是，adb shell am start -w packagename/activity,这个可以得到两个值，ThisTime和TotalTime，不知道两个有什么区别，而且与实际启动时间不匹配，两者相加都可能比实际启动时间小（测试游戏的时候差别更大）；另外一种是通过adb logcat的方式，感觉获取的结果也与实际有差别。
我和另外一个同事郭启发 针对两个方面进行了回答，不过毕竟知乎上看的人会比较少，所以我在征得他的同意之后，将这两个答案整理了一下，记录到博客中，一来算是一个小的总结，之后自己看得时候比较方便，二来给需要的同学一个更加方便的途径。
上一篇文章我们使用第三种方法来实现延迟加载。不过上一篇写的比较简单，只是讲解了如何去实现，这一篇就来讲一下为何要这么做，以及这么做后面的原理。
其中会涉及到一些 Android 中的比较重要的类，以及 Activity 生命周期中比较重要的几个函数。
其实这个其中的原理比较简单，不过要弄清楚其实现的过程，还是一件蛮好玩的事情，其中会用到一些工具，自己加调试代码等，一步一步下来，自己对 Activity 的启动的理解又深了一层，希望大家读完之后也会对大家有一定的帮助。
在 Android 开发中,应用启动速度是一个非常重要的点,应用启动优化也是一个非常重要的过程.对于应用启动优化,其实核心思想就是在启动过程中少做事情,具体实践的时候无非就是下面几种:
不用一一去解释,做过启动优化的估计都使用过,本篇文章将详细讲解一下一种延时加载的实现以及其原理.
其实这种加载的实现是非常简单的,但是其中的原理可能比较复杂,还涉及到Looper/Handler/MessageQueue/VSYNC等.以及其中碰到的一些问题,还会有一些我自己额外的思考.
本篇文章是自己的一个学习笔记，记录了 Android 5.0 中 hwui 中的 RenderThread 的简单工作流程。由于是学习笔记，所以其中一些细节不会太详细，我只是将大概的流程走一遍，将其工作流标注出来，下次遇到问题的时候就可以知道去哪里查。
下图是我用 Systrace 抓取的一个应用启动的时候 RenderThread 的第一次 Draw 的 Trace 图，从这里面的顺序来看 RenderThread 的流程。熟悉应用启动流程的话应该知道，只有当第一次 DrawFrame 完成之后，整个应用的界面才会显示在手机上，在这之前，用户看到的是应用的 StartingWindow 的界面。
链表和数组可以按照人们意愿排列元素的次序，但是，如果想要查看某个指定的元素，却又忘记了它的位置，就需要访问所有的元素，直到找到为止。如果集合中元素很多，将会消耗很多时间。有一种数据结构可以快速查找所需要查找的对象，这个就是哈希表（hash table）.
HashMap是基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用 null 值和 null 键。（除了非同步和允许使用 null 之外，HashMap 类与 Hashtable 大致相同。）此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。
本文按源码顺序拆 HashMap：先看数据结构是数组+链表的组合，再看构造函数里 initialCapacity 与 loadFactor 的默认值含义；接着是 put 操作的扩容流程、key 为 null 时的特殊存放位置，以及 hash 冲突的解决方式；get 操作的查找路径与 put 一致，区别在判定逻辑；最后是 fail-fast 机制怎么用 modCount 在迭代器里检测并发修改。Java 8 的红黑树改造不在本文范围。
Android 内存优化系列文章：
OnTrimMemory 回调是 Android 4.0 之后提供的一个API，这个 API 是提供给开发者的，它的主要作用是提示开发者在系统内存不足的时候，通过处理部分资源来释放内存，从而避免被 Android 系统杀死。这样应用在下一次启动的时候，速度就会比较快。
本文通过问答的方式，从各个方面来讲解 OnTrimMemory 回调的使用过程和效果。想要开发高性能且用户体验良好的 Android 应用，那么这篇文章你不应该错过。
Android 内存优化系列文章：
这篇文章主要介绍在实际Android应用程序的开发中，容易导致内存泄露的一些情况。开发人员如果在进行代码编写之前就有内存泄露方面的基础知识，那么写出来的代码会强壮许多，写这篇文章也是这个初衷。本文从Android开发中的资源使用情况入手，介绍了如何在Bitmap、数据库查询、9-patch、过渡绘制等方面优化内存的使用。
Android 内存优化系列文章：
为了使垃圾回收器可以正常释放程序所占用的内存，在编写代码的时候就一定要注意尽量避免出现内存泄漏的情况（通常都是由于全局成员变量持有对象引用所导致的），并且在适当的时候去释放对象引用。对于大多数的应用程序而言，后面其它的事情就可以都交给垃圾回收器去完成了，如果一个对象的引用不再被其它对象所持有，那么系统就会将这个对象所分配的内存进行回收。
我们在开发软件的时候应当自始至终都把内存的问题充分考虑进去，这样的话才能开发出更加高性能的软件。而内存问题也并不是无规律可行的，Android系统给我们提出了很多内存优化的建议技巧，只要按照这些技巧来编写程序，就可以让我们的程序在内存性能发面表现得相当不错。
Android 内存优化系列文章：
这篇文章主要是介绍了一些小细节的优化技巧，当这些小技巧综合使用起来的时候，对于整个App的性能提升还是有作用的，只是不能较大幅度的提升性能而已。选择合适的算法与数据结构才应该是你首要考虑的因素，在这篇文章中不会涉及这方面。你应该使用这篇文章中的小技巧作为平时写代码的习惯，这样能够提升代码的效率。
本文的原文为Google官方Training的性能优化部分，这一章节主要讲解的是高性能Android代码优化建议,建议所有Android应用开发者都仔细阅读这份文档，并将所提到的编码思想运用到实际的Android开发中。
昨天的Google IO之后，Google放出了Android M Preview for Nexus6. 固件大家可以去Google的官网去下，下好了刷完之后，就可以体验一下最新的Android M了。下面是设置 里面的主界面和彩蛋界面:
单例模式也叫单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时，单例对象的类必须保证只有一个实例存在。本文就从单例模式的两种构建方式来带大家了解一下单例，最后介绍一种高级且简洁的单例模式。
单例听上去简单，但在 Java 里有不少容易踩坑的地方：双重检查锁要不要 volatile、静态内部类持有的初始化时机、用枚举实现单例为什么天然防反射和防序列化。本文会按”懒汉/饿汉的常规写法 → 双重检查锁 → 静态内部类 → 枚举”的顺序，把每种实现的适用场景和坑点串起来讲一遍。
系列文章目录：
“If you can measure it, you can optimize it” is a common term in the computing world, and for Android’s rendering system, the same thing holds true. In order to optimize your pipeline to be more efficient for rendering, you need a tool to give you feedback on where the current perf problems lie.
And in this video, +Colt McAnlis walks you through an on-device tool that’s built for this exact reason. “Profile GPU Rendering” will help you understand the stages of the rendering pipeline, and also get a chance to see what portions of it might be taking too long, and what you can do about it for your application.
渲染性能问题往往是偷取你宝贵帧数的罪魁祸首,这种问题很容易产生,很容易出现,而且在一个非常方便的工具的帮助下,也非常容易去追踪. 使用Peofile GPU Rendering tool,你可以在手机上就可以看到究竟是什么导致你的应用程序出现卡顿,变慢的情况.
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Unbeknown to most developers, there’s a simple hardware design that defines everything about how fast your application can draw things to the screen.
You may have heard the term VSYNC - VSYNC stands for vertical synchronization and it’s an event that happens every time your screen starts to refresh the content it wants to show you.
Effectively, VSYNC is the product of two components Refresh Rate (how fast the hardware can refresh the screen), and Frames Per Second (how fast the GPU can draw images), and in this video +Colt McAnlis walks through each of these topics, and discusses where VSYNC (and the 16ms rendering barrier) comes from, and why it’s critical to understand if you want a silky smooth application.
想要开发一个高性能的应用程序,首先你得了解他的硬件工作原理,那么最好的办法就是去使用它,应用程序运行速度的快慢,很容易被人误解为硬件进程的控制问题,然而这最主要的根源在于渲染性能.如果你想要提高你应用程序的渲染性能,你就必须知道什么是VSYNC.
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One of the most problematic performance problems on Android is the easiest to create; thankfully, it’s also easy to fix.
OVERDRAW is a term used to describe how many times a pixel has been re-drawn in a single frame of rendering. It’s a troublesome issue, because in most cases, pixels that are overdrawn do not end up contributing to the final rendered image. As such, it amounts to wasted work for your GPU and CPU.
Fixing overdraw has everything to do with using the available on-device tools, like Show GPU Overdraw, and then adjusting your view hierarchy in order to reduce areas where it may be occurring.
视频开头作者举了一个例子，说如果你是一个粉刷匠，你应该会知道，给墙壁粉刷是一件工作量非常大的工作，而且如果你需要重新粉刷一遍的话(比如对颜色不满意),那么第一次的粉刷就白干了. 同样的道理,如果你的应用程序中出现了过度绘制问题,那么你之前所做的事情也就白费了.如果你想兼顾高性能和完美的设计,那么你的程序可能会出现一个性能问题:OverDraw!
OverDraw是一个术语, 它表示某些组件在屏幕上的一个像素点的绘制超过1次.如下面的图所示,我们有一堆重叠的卡片,被用户激活的卡片在最上面,而那些没有激活的卡片在下面,这意味着我们画大力气绘制的那些卡片,基本都是不可见的.问题就在于次,我们像素渲染的并不全是用户最后能看打的部分, 这是在浪费GPU的时间!
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Rendering performance is all about how fast you can draw your activity, and get it updated on the screen. Success here means your users feeling like your application is smooth and responsive, which means that you’ve got to get all your logic completed, and all your rendering done in 16ms or less, each and every frame. But that might be a bit more difficult than you think.
In this video, +Colt McAnlis takes a look at what “rendering performance” means to developers, alongside some of the most common pitfalls that are ran into; and let’s not forget the important stuff: the tools that help you track down, and fix these issues before they become large problems.
当你觉得自己开发了一个改变世界的应用的时候，你的用户可能并不会这么认为，他们认为你的应用又慢又卡，达不到他们所期望的那种顺滑，更谈不上改变这该死的世界了，回收站走你！等等！明明我这个应用在我的Nexus5上非常顺滑啊？你咋能说又慢又卡呢？如果你对Android的碎片化有一定了解的话，你就应该知道，很多低配置的手机并不像Nexus5那样有强大的处理器和GPU，以及没有被怎么污染的原生系统。
如果有大量的用户投诉说你的应用又卡又慢的时候，不要总是抱怨用户的低端手机，有时候问题就出在你的应用本身，也就意味着你的Android存在比较严重的渲染性能问题。只有真正了解问题发生的根源，才能有效的解决问题。所以了解Android渲染相关的知识，是一个Android开发者必不可少的知识。
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2015年1月6日，Google官方发布了一系列关于Android性能优化的小视频，将其命名为Android Performance Patterns，这一些列视频放在YouTube上，观看的话需要科学地上网。
现在回看这组视频，需要把“渲染机制”和“工具入口”分开理解。16ms 帧预算、过度绘制、VSYNC、主线程/渲染线程协作这些机制仍然是图形性能的基础；但当年配套使用的 Hierarchy Viewer、TraceView、Android Device Monitor、Google+ 社群已经不是今天的主线。现在应该用 Layout Inspector/Compose Layout Inspector 看 View 或 Compose 层级，用 Profile GPU Rendering 和 Debug GPU Overdraw 做快速可视化，用 Perfetto Frame Timeline/System Trace 看真实帧生命周期、SurfaceFlinger、CPU 调度和 Binder 关系，用 Macrobenchmark FrameTimingMetric 把滑动/页面切换场景固化成可回归测试。
官方简介：
Android Performance Patterns is a collection of videos focused entirely on helping developers write faster, more performant Android Applications. On one side, it’s about peeling back the layers of the Android System, and exposing how things are working under the hood. On the other side, it’s about teaching you how the tools work, and what to look for in order to extract the right perf out of your app.
But at the end of the day, Android Performance Patterns is all giving you the right resources, at the right time to help make the fastest, smoothest, most awesome experience for your users. And that’s the whole point, right?
总之就是一系列讲解Android性能相关的视频。这些小视频的时间非常短，在3-5分钟之内，主讲人的英文语速也非常快，初期这些视频没有翻译的时候，着实考验了一把听力。好消息是现在这些视频已经都有中英文字幕了。
这些视频的时间虽然很短，但是信息量却非常大，有些他一句话带过的内容，我们却需要花费很多的时间去研究他的原理，或者研究一个调试工具如何使用。也就是说，这一系列视频并没有真正教你如何去优化你的应用，而是告诉你关于Android性能优化你需要知道的知识，这样你去优化你的Android应用的时候，知道该用什么工具，该采取什么样的步骤，需要达到什么样的目标。
本文是 MAT 工具使用系列的第二篇，这个系列共三篇，详细介绍了如何使用 MAT 来分析内存问题，既可以是 Java 应用的内存问题，也可以是 Android 应用的内存问题：
本文介绍的是从 MAT 里手工还原 Bitmap 原图的旧排查技巧，适合在离线 heap 里确认“到底是哪张图”被错误持有。现在排查图片内存问题时，第一步通常不是直接打开 MAT，而是先用 Android Studio Memory Profiler 的 heap dump/retained size/reference 视图确认 Bitmap、BitmapDrawable 或图片缓存的持有链；如果问题涉及 Native Bitmap、纹理、图片库缓存或系统内存压力，还需要结合 dumpsys meminfo、Perfetto/native heap profiling、图片库自身缓存统计一起判断。MAT 仍然可以作为最后的离线取证工具，而不是默认入口。
在使用MAT查看应用程序内存使用情况的时候,我们经常会碰到Bitmap对象以及BitmapDrawable$BitmapState对象,而且在内存使用上,Bitmap所占用的内存占大多数.在这样的情况下, Bitmap所造成的内存泄露尤其严重, 需要及时发现并且及时处理.在这样的需求下, 当我们在MAT中发现和图片相关的内存泄露的时候, 如果能知道是那一张图片,对分析问题会有很大的帮助.
本文就介绍如何将MAT中的Bitmap数组对象还原成一张图片。
本文是 MAT 工具使用系列的第二篇，这个系列共三篇，详细介绍了如何使用 MAT 来分析内存问题，既可以是 Java 应用的内存问题，也可以是 Android 应用的内存问题：
本文的 Histogram、Dominator Tree、Thread 信息仍然是 heap 分析的核心方法，但抓取和第一轮分析入口应换成现在的工具链：先用 Android Studio Memory Profiler 捕获 heap dump，必要时在关键点调用 Debug.dumpHprofData()，再用 Profiler 的 retained size、reference 和 Activity/Fragment leak 过滤做初筛；如果要离线做大文件分析，再导出 .hprof 并按需用 hprof-conv 转给 MAT。对于线上或自动化场景，LeakCanary 更适合做泄漏发现，dumpsys meminfo/Perfetto/native allocation recording 更适合补齐 Java heap 之外的内存证据。
Android Studio的最新版本可以直接获取hprof文件：
本文是 MAT 工具使用系列的第一篇，这个系列共三篇，详细介绍了如何使用 MAT 来分析内存问题，既可以是 Java 应用的内存问题，也可以是 Android 应用的内存问题：
这组文章里的 MAT 技巧仍然适合学习 Java heap、Dominator Tree、Retained Size、引用链这些基础概念，但默认抓取流程已经变了。早期流程是 Eclipse/DDMS 导出 Android HPROF，再用 hprof-conv 转成 MAT 能读的格式；现在应优先在 Android Studio Memory Profiler 里直接 Capture heap dump，先用 Android Studio 的 class/package、retained size、reference 视图定位，再在需要离线处理大 HPROF 或做更复杂 Dominator Tree 分析时导出给 MAT。泄漏检测优先接入 LeakCanary，系统/Native 内存问题则要结合 dumpsys meminfo、Android Studio native allocation recording 或 Perfetto native heap profiling，而不是只看 MAT。
MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于 Eclipse 的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具，它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析，快速的计算出在内存中对象的占用大小，看看是谁阻止了垃圾收集器的回收工作，并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。
当然MAT也有独立的不依赖Eclipse的版本，只不过这个版本在调试Android内存的时候，需要将DDMS生成的文件进行转换，才可以在独立版本的MAT上打开。不过Android SDK中已经提供了这个Tools，所以使用起来也是很方便的。
本文是一篇译文，原文Android Performance Case Study Follow-up的作者是大名鼎鼎的Romain Guy。本文讲述了Android性能优化的一些技巧、方法和工具。
两年前，我发表了一篇名为Android Performance Case Study 的文章，来帮助Android开发者了解需要使用什么工具和技术手段来确定、追踪和优化性能问题。
那篇文章以一个Twitter客户端 Falcon Pro为典范，其开发人员为 Joaquim Vergès. Joaquim人不错，他允许我在我的文章中使用它的程序作为例子，并且快速处理了我发现的所有问题。一切都OK，直到Joaquim 从头开始开发Falcon Pro 3，前不久在他准备发布它的新应用的时候，他联系了我，因为他有一个和滚动相关的性能问题需要我来帮助他，这一次我依然没有源代码可以参考。